Practical Time Series Analysis (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, Sebastopol, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digitalization of healthcare, and the rise of smart cities. As continuous monitoring and data collection become more common, the need for competent time series analysis with both statistical and machine learning techniques will increase.Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challenges in time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly.You'll get the guidance you need to confidently:Find and wrangle time series dataUndertake exploratory time series data analysisStore temporal dataSimulate time series dataGenerate and select features for a time seriesMeasure errorForecast and classify time series with machine or deep learningEvaluate accuracy and performance Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challenges in time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781492041658
- Título
- Practical Time Series Analysis (Paperback)
- Autor
- Aileen Nielsen
- Editorial
- O'Reilly Media, Sebastopol
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1492041653
- ISBN 13
- 9781492041658
Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digitalization of healthcare, and the rise of smart cities. As continuous monitoring and data collection become more common, the need for competent time series analysis with both statistical and machine learning techniques will increase.
Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challenges in time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly.
You'll get the guidance you need to confidently:
- Find and wrangle time series data
- Undertake exploratory time series data analysis
- Store temporal data
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- Generate and select features for a time series
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- Forecast and classify time series with machine or deep learning
- Evaluate accuracy and performance
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Acerca del autor
In the recent past, Aileen worked at mobile health platform One Drop and on Hillary Clinton's presidential campaign. She is a frequent speaker at machine learning conferences on both technical and sociological subjects. She holds an A.B. from Princeton University and is A.B.D. in Applied Physics at Columbia University.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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