Practical Synthetic Data Generation : Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
Idioma: inglés
Editorial: O'reilly Media Jun 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues This practical book introduces techniques for generating synthetic datafake data generated from real dataso you can perform secondary analysis to do research, understand customer behaviors, develop new products, or generate new revenue.Data scientists will learn how synthetic data generation provides a way to make such data broadly available for secondary purposes while addressing many privacy concerns. Analysts will learn the principles and steps for generating synthetic data from real datasets. And business leaders will see how synthetic data can help accelerate time to a product or solution.This book describes:- Steps for generating synthetic data using multivariate normal distributions- Methods for distribution fitting covering different goodness-of-fit metrics- How to replicate the simple structure of original data- An approach for modeling data structure to consider complex relationships- Multiple approaches and metrics you can use to assess data utility- How analysis performed on real data can be replicated with synthetic data- Privacy implications of synthetic data and methods to assess identity disclosure.…
N° de ref. del artículo 9781492072744
- Título
- Practical Synthetic Data Generation : Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
- Autor
- Richard Hoptroff
- Editorial
- O'reilly Media Jun 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1492072745
- ISBN 13
- 9781492072744
- Peso del artículo
- 306 gramos
- Dimensiones
- 231x174x10 mm
Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data--fake data generated from real data--so you can perform secondary analysis to do research, understand customer behaviors, develop new products, or generate new revenue.
Data scientists will learn how synthetic data generation provides a way to make such data broadly available for secondary purposes while addressing many privacy concerns. Analysts will learn the principles and steps for generating synthetic data from real datasets. And business leaders will see how synthetic data can help accelerate time to a product or solution.
This book describes:
- Steps for generating synthetic data using multivariate normal distributions
- Methods for distribution fitting covering different goodness-of-fit metrics
- How to replicate the simple structure of original data
- An approach for modeling data structure to consider complex relationships
- Multiple approaches and metrics you can use to assess data utility
- How analysis performed on real data can be replicated with synthetic data
- Privacy implications of synthetic data and methods to assess identity disclosure
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
He is the founder, CEO, and President of Privacy Analytics. Khaled has been performing data analysis since the early 90s, building statistical and machine learning models for prediction and evaluation. Since 2004 he has been developing technologies to facilitate the sharing of data for secondary analysis, from basic research on algorithms to applied solutions development that have been deployed globally. These technologies addressed problems in anonymization & pseudonymization, synthetic data, secure computation, and data watermarking. He has (co- )written multiple books on various privacy and software engineering topics. In 2003 and 2004, he was ranked as the top systems and software engineering scholar worldwide by the Journal of Systems and Software based on his research on measurement and quality evaluation and improvement. Previously, Khaled was a Senior Research Officer at the National Research Council of Canada. He also served as the head of the Quantitative Methods Group at the Fraunhofer Institute in Kaiserslautern, Germany. He held the Canada Research Chair in Electronic Health Information at the University of Ottawa from 2005 to 2015, and has a PhD from the Department of Electrical and Electronics Engineering, King's College, at the University of London, England.
Lucy Mosquera has a bachelor's degree in Biology and Mathematics from Queen's University and is a current graduate student in the department of statistics at the University of British Columbia. During her time at Queen's, Lucy provided data management support on a dozen clinical trials and observational studies run through Kingston General Hospital's Clinical Evaluation Research Unit. Lucy has also worked on clinical trial data sharing methods based on homomorphic encryption and secret sharing protocols. At Replica Analytics, Lucy is responsible for developing statistical and machine learning models for data generation, and integrating subject area expertise in clinical trial data into synthetic data generation methods, as well as the statistical assessments of our synthetic data generation.
Dr. Richard Hoptroff is a long term technology inventor, investor and entrepreneur. Awarded a PhD in Physics by King's College London for his work in optical computing and artificial intelligence, in 1992, together with Ravensbeck, he founded Right Information Systems, a neural network forecasting software company which was in 1997 sold to Cognos Inc (part of IBM). He then worked as a postdoc at the Research Laboratory for Archaeology and the History of Art at Oxford University and in 2001, created Flexipanel Ltd, a company supplying Bluetooth modules to the electronics industry.
In 2010, he founded the Hoptroff London, with the aim to develop smart, hyper-accurate watch movements and create a new watch brand. In 2013 he established a new commercial category when he brought to market the first commercial atomic timepiece and atomic wristwatch.
Hoptroff has now leveraged his expertise in timing technology and software to develop a hyper- accurate synchronised timestamping solution for the financial services sector, based on a unique combination of grandmaster atomic clock engineering and proprietary software.
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- Características esenciales de los bienes o servicios
Las características esenciales de los bienes y/o servicios se pueden encontrar en la oferta respectiva.
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5.2. Los gastos de envío incurridos no están incluidos en el precio de compra. Se pueden llamar a través de un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva, se muestran por separado en el curso del proceso de pedido y deben ser asumidos por usted además, a menos que se haya prometido el envío gratuito.
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5.5. A menos que se indique lo contrario para los métodos de pago individuales, las reclamaciones de pago del contrato celebrado deben pagarse inmediatamente.
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6.2 En la medida en que no se especifique ningún otro plazo en la oferta respectiva o en el botón designado correspondientemente, la entrega de los bienes tendrá lugar dentro de los 3-5 días posteriores a la conclusión del contrato (en el caso del pago anticipado acordado, sin embargo, solo después del momento de su instrucción de pago).
tener empresas de transporte encargadas o cualquier otra persona designada para llevar a cabo el envío.
- Responsabilidad legal por defectos
La responsabilidad por defectos se rige por la disposición "Garantía" en nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I).
última actualización: 07/12/2017
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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última actualización: 25/04/2018