Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python
Peter Bruce - Andrew Bruce - Peter Gedeck
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, 2020
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python
- Autor
- Peter Bruce - Andrew Bruce - Peter Gedeck
- Editorial
- O'Reilly Media
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 149207294X
- ISBN 13
- 9781492072942
- Edición
- 2nd Edition.
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not.
Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.
With this book, you'll learn:
- Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science
- How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data
- How the principles of experimental design yield definitive answers to questions
- How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies
- Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to
- Statistical machine learning methods that "learn" from data
- Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Andrew Bruce, Principal Research Scientist at Amazon, has over 30 years of experience in statistics and data science in academia, government and business. The co-author of Applied Wavelet Analysis with S-PLUS, he earned his bachelor's degree at Princeton, and PhD in statistics at the University of Washington
Peter Gedeck, Senior Data Scientist at Collaborative Drug Discovery, specializes in the development of machine learning algorithms to predict biological and physicochemical properties of drug candidates. Co-author of Data Mining for Business Analytics, he earned PhD's in Chemistry from the University of Erlangen-Nürnberg in Germany and Mathematics from Fernuniversität Hagen, Germany
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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