Practical Social Network Analysis with Python

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Feb 2019, 2019

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Serie: Libro 39 de 45 - Computer Communications and Networks

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on social network analysis from a computational perspective, introducing readers to the fundamental aspects of network theory by discussing the various metrics used to measure the social network. It covers different forms of graphs and their analysis using techniques like filtering, clustering and rule mining, as well as important theories like small world phenomenon. It also presents methods for identifying influential nodes in the network and information dissemination models. Further, it uses examples to explain the tools for visualising large-scale networks, and explores emerging topics like big data and deep learning in the context of social network analysis.With the Internet becoming part of our everyday lives, social networking tools are used as the primary means of communication. And as the volume and speed of such data is increasing rapidly, there is a need to apply computational techniques to interpret and understand it. Moreover, relationships in molecular structures, co-authors in scientific journals, and developers in a software community can also be understood better by visualising them as networks.This book brings together the theory and practice of social network analysis and includes mathematical concepts, computational techniques and examples from the real world to offer readers an overview of this domain.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 364 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030072414

Título
Practical Social Network Analysis with Python
Autor
Krishna Raj P. M.
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Feb 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
303007241X
ISBN 13
9783030072414
Peso del artículo
628 gramos
Dimensiones
235x155x19 mm
Serie
Libro 39 de 45: Computer Communications and Networks

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