Practical Simulations for Machine Learning: Using Synthetic Data for AI
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: PearlPress, Camperdown, NSW, AustraliaPearlPress
Vendedor de AbeBooks desde el 21 de septiembre de 2023
Condición: Nuevo
EUR 56,46
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Simulation and synthesis are core parts of the future of AI and machine learning. Consider: programmers, data scientists, and machine learning engineers can create the brain of a self-driving car without the car. Rather than use information from the real world, you can synthesize artificial data using simulations to train traditional machine learning models. That's just the beginning. With this practical book, you'll explore the possibilities of simulation- and synthesis-based machine learning and AI, concentrating on deep reinforcement learning and imitation learning techniques. AI and ML are increasingly data driven, and simulations are a powerful, engaging way to unlock their full potential. You'll learn how to: Design an approach for solving ML and AI problems using simulations with the Unity engine Use a game engine to synthesize images for use as training data Create simulation environments designed for training deep reinforcement learning and imitation learning models Use and apply efficient general-purpose algorithms for simulation-based ML, such as proximal policy optimization Train a variety of ML models using different approaches Enable ML tools to work with industry-standard game development tools, using PyTorch, and the Unity ML-Agents and Perception Toolkits.…
N° de ref. del artículo G51025414
- Título
- Practical Simulations for Machine Learning: Using Synthetic Data for AI
- Autor
- Buttfield-Addison, Paris; Buttfield-Addison, Mars; Nugent, Tim; Manning, Jon
- Editorial
- O'Reilly Media
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Soft cover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1492089923
- ISBN 13
- 9781492089926
Simulation and synthesis are core parts of the future of AI and machine learning. Consider: programmers, data scientists, and machine learning engineers can create the brain of a self-driving car without the car. Rather than use information from the real world, you can synthesize artificial data using simulations to train traditional machine learning models. That's just the beginning.
With this practical book, you'll explore the possibilities of simulation- and synthesis-based machine learning and AI, concentrating on deep reinforcement learning and imitation learning techniques. AI and ML are increasingly data driven, and simulations are a powerful, engaging way to unlock their full potential.
You'll learn how to:
- Design an approach for solving ML and AI problems using simulations with the Unity engine
- Use a game engine to synthesize images for use as training data
- Create simulation environments designed for training deep reinforcement learning and imitation learning models
- Use and apply efficient general-purpose algorithms for simulation-based ML, such as proximal policy optimization
- Train a variety of ML models using different approaches
- Enable ML tools to work with industry-standard game development tools, using PyTorch, and the Unity ML-Agents and Perception Toolkits
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Mars Buttfield-Addison is a computer science and machine learning researcher, as well as freelance creator of STEM educational materials. She is currently working toward her PhD in computer engineering at the University of Tasmania, collaborating with CSIRO's Data61 to investigate how large radio telescope arrays can be adapted to identify and track space debris and satellites in the near field while simultaneously performing deep space observations for astronomy. Mars can be found on Twitter @TheMartianLife and online at https: //themartianlife.com.
Dr. Tim Nugent pretends to be a mobile app developer, game designer, tools builder, researcher, and tech author. When he isn't busy avoiding being found out as a fraud, he spends most of his time designing and creating little apps and games that he won't let anyone see. Tim spent a disproportionately long time writing this tiny little bio, most of which was spent trying to stick a witty sci-fi reference in, before he simply gave up. Tim can be found on Twitter at @The_McJones, and online at http: //lonely.coffee.
Dr. Jon Manning is the cofounder of Secret Lab, an independent game development studio. He's written a whole bunch of books for O'Reilly Media about Swift, iOS development, and game development, and has a doctorate about jerks on the internet. He's currently working on Button Squid, a top-down puzzler, and on the critically acclaimed award winning adventure game Night in the Woods, which includes his interactive dialogue system Yarn Spinner. Jon can be found on Twitter at @desplesda, and online at http: //desplesda.net.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
PearlPress
Camperdown, NSW, Australia
Vendedor de AbeBooks desde el 21 de septiembre de 2023
Tarifas de envío de Australia a Estados Unidos de America
| Artículo | De 15 a 28 días hábiles | De 8 a 14 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 22,23 | EUR 31,12 |
Métodos de pago
- PayPal
Descripción de la tienda
At Pearl Press, we're all about Books New Books as well as pre-loved Books We love our customers and we do what we say - every time! Everything is shipped within 24 hours, no excuses, ever. Ask us a question or make us a deal, we love hearing from you. Of course, we can gift wrap. International customers, message us about shipping - we are happy to ship to ... well... anywhere
Especialidad
Broad Range including art related books and Non FictionInformación empresarial del vendedor
LF INVESTMENT COMPANY PTY LTD
226 Annandale St
Annandale, NSW Australia 2038
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a PearlPress, Camperdown, New South Wales, Australia, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Thanks you for shopping at Pearl Press
We ship all items from Australia unless we expressly say otherwise
Unless you specifically request and pay for alternative services - we will ship all items using Australia Post up to the following weights:
- Within Australia for orders up to 22kg we use Parcel Post
- For International Orders up to 20 Kg we use Australia Post International Standard
Should you request and Pay for Express Post or Courier Services we will gladly expedite.
We do take out standard insurances - but these have exceptions and conditions
All our items are shipped by next bsuiness day within Australia