Practical Machine Learning Projects with Python (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
Serie: Libro 3 de 3 - The Practical AI & Machine Learning Series
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
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Paperback. Build real-world machine learning systems not just models.Practical Machine Learning Projects with Python is a hands-on, project-driven guide designed to take you from theory to deployment. Instead of abstract concepts, you'll build complete ML solutions from data preprocessing and feature engineering to model training, evaluation, API deployment, and production monitoring.Inside, you'll learn how to: Build and optimize regression and classification models using Scikit-LearnTackle real-world problems like churn prediction, fraud detection, and credit riskStructure end-to-end ML workflows used in industryDeploy models as APIs and monitor them in productionAvoid common pitfalls like data leakage, overfitting, and poor evaluationThis book is built for beginners to intermediate practitioners who want practical, job-ready skills not just theory.Why choose this book?Project-based learning with real datasets and business contextClear, step-by-step Python implementationsCovers the full lifecycle: from idea model deployment maintenanceDesigned to help you build a strong portfolio and real-world confidenceIf you're ready to stop watching tutorials and start building production-ready machine learning system. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798258629869
- Título
- Practical Machine Learning Projects with Python (Paperback)
- Autor
- Peter A. Milo
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798258629869
- Serie
- Libro 3 de 3: The Practical AI & Machine Learning Series
Build real-world machine learning systems not just models.
Practical Machine Learning Projects with Python is a hands-on, project-driven guide designed to take you from theory to deployment. Instead of abstract concepts, you’ll build complete ML solutions from data preprocessing and feature engineering to model training, evaluation, API deployment, and production monitoring.
Inside, you’ll learn how to:
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Build and optimize regression and classification models using Scikit-Learn
-
Tackle real-world problems like churn prediction, fraud detection, and credit risk
-
Structure end-to-end ML workflows used in industry
-
Deploy models as APIs and monitor them in production
-
Avoid common pitfalls like data leakage, overfitting, and poor evaluation
This book is built for beginners to intermediate practitioners who want practical, job-ready skills not just theory.
Why choose this book?
-
Project-based learning with real datasets and business context
-
Clear, step-by-step Python implementations
-
Covers the full lifecycle: from idea → model → deployment → maintenance
-
Designed to help you build a strong portfolio and real-world confidence
If you’re ready to stop watching tutorials and start building production-ready machine learning system.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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