Practical Machine Learning on Databricks: Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks (Paperback or Softback)
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 11/24/2023, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Practical Machine Learning on Databricks: Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks.
N° de ref. del artículo BBS-9781801812030
- Título
- Practical Machine Learning on Databricks: Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks (Paperback or Softback)
- Autor
- Sinha, Debu
- Editorial
- Packt Publishing 11/24/2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Tipo de libro
- Book
- Encuadernación
- Paperback or Softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1801812039
- ISBN 13
- 9781801812030
- Peso del artículo
- 0,94 libras
Develop the must-have skills required for any data scientist to get the best results from Azure Databricks.
Key Features
- Learn to develop and productionize ML pipelines using the Databricks Unified Analytics platform
- See how to use AutoML, Feature Stores, and MLOps with Databricks
- Get a complete understanding of data governance and model deployment
Book Description
In this book, you’ll get to grips with Databricks, enabling you to power-up your organization’s data science applications. We’ll walk through applying the Databricks AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, time series data, and more. We’ll dive deep into the complete model development life cycle for data ingestion and analysis, and get familiar with the latest offerings of AutoML, Feature Store, and MLStudio, on the Databricks platform.
You’ll get hands-on experience implementing repeatable ML operations (MLOps) pipeline using MLFlow, track model training and key metrics, and explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics with Delta lake and Spark Structured Streaming.
Starting with an overview of Data Science use cases across different organizations and industries, you will then be introduced to feature stores, feature tables, and how to access them.
You will see why AutoML is important and how to create a baseline model with AutoML within Databricks.
Utilizing the ML Flow model registry to manage model versioning and transition to production will be covered, along with detecting and protecting against model drift in production environments.
By the end of the book, you will know how to set up your Databricks ML development and deployment as a CI/CD pipeline.
What you will learn
- Perform natural language processing, computer vision, and more
- Explore AutoML, Feature Store, and MLStudio on Databricks
- Dive deep into the complete model development life cycle
- Experience implementing repeatable MLOps pipelines using MLFlow
- Track model training and key metrics
- Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics
- Learn how to handle model drift
Who This Book Is For
In this book we are going to specifically focus on the tools catering to the Data Scientist persona.
Readers who want to learn how to successfully build and deploy end-end Data Science projects using the Databricks cloud agnostic unified analytics platform will benefit from this book, along with AI and Machine Learning practitioners.
Table of Contents
- ML process and challenges
- Overview of ML on Databricks
- Utilizing Feature Store
- Understanding MLflow Components
- Create a Baseline Model for Bank Customer Churn Prediction Using AutoML
- Model Versioning and Webhooks
- Model Deployment Approaches
- Automating ML workflows using the Databricks Jobs
- Model Drift detection for our Churn Prediction model and retraining
- CI/CD to automate model retraining and re-deployment.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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