Practical MLOps (Paperback)

Noah Gift

59 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly Media, Sebastopol, 2021

1098103017 / 9781098103019

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Paperback. Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models.Current and aspiring machine learning engineers--or anyone familiar with data science and Python--will build a foundation in MLOps tools and methods (along with AutoML and monitoring and logging), then learn how to implement them in AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. The faster you deliver a machine learning system that works, the faster you can focus on the business problems you're trying to crack. This book gives you a head start.You'll discover how to:Apply DevOps best practices to machine learningBuild production machine learning systems and maintain themMonitor, instrument, load-test, and operationalize machine learning systemsChoose the correct MLOps tools for a given machine learning taskRun machine learning models on a variety of platforms and devices, including mobile phones and specialized hardware MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

N° de ref. del artículo 9781098103019

Título
Practical MLOps (Paperback)
Autor
Noah Gift
Editorial
O'Reilly Media, Sebastopol
Año de publicación
2021
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1098103017
ISBN 13
9781098103019

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