Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is on the iterative learning control (ILC) with focus on the design and implementation. We approach the ILC design based on the frequency domain analysis and address the ILC implementation based on the sampled data methods. This is the first book of ILC from frequency domain and sampled data methodologies. The frequency domain design methods offer ILC users insights to the convergence performance which is of practical benefits. This book presents a comprehensive framework with various methodologies to ensure the learnable bandwidth in the ILC system to be set with a balance between learning performance and learning stability. The sampled data implementation ensures effective execution of ILC in practical dynamic systems. The presented sampled data ILC methods also ensure the balance of performance and stability of learning process. Furthermore, the presented theories and methodologies are tested with an ILC controlled robotic system. The experimental results show that the machines can work in much higher accuracy than a feedback control alone can offer. With the proposed ILC algorithms, it is possible that machines can work to their hardware design limits set by sensors and actuators. The target audience for this book includes scientists, engineers and practitioners involved in any systems with repetitive operations.

N� de ref. del art�culo 9789811013539

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Practical Iterative Learning Control with Frequency Domain Design and Sampled Data Implementation
Editor: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore
Fecha de publicaci�n: 2016
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 9811013535
ISBN 13: 9789811013539
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 14 de largo
Peso: 371 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book is on the iterative learning control (ILC) with focus on the design and implementation. We approach the ILC design based on the frequency domain analysis and address the ILC implementation based on the sampled data methods. This is the first book of ILC from frequency domain and sampled data methodologies. The frequency domain design methods offer ILC users insights to the convergence performance which is of practical benefits. This book presents a comprehensive framework with various methodologies to ensure the learnable bandwidth in the ILC system to be set with a balance between learning performance and learning stability. The sampled data implementation ensures effective execution of ILC in practical dynamic systems. The presented sampled data ILC methods also ensure the balance of performance and stability of learning process. Furthermore, the presented theories and methodologies are tested with an ILC controlled robotic system. The experimental results show that the machines can work in much higher accuracy than a feedback control alone can offer. With the proposed ILC algorithms, it is possible that machines can work to their hardware design limits set by sensors and actuators. The target audience for this book includes scientists, engineers and practitioners involved in any systems with repetitive operations.

Acerca del autor

Dr. Danwei Wang received his Ph.D and MSE degrees from the University of Michigan, Ann Arbor in 1989 and 1984, respectively. He received his B.E degree from the South China University of Technology, China in 1982. Now, he is a professor in the School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore. He served as head of Division of Control and Instrumentation from 2005 to 2011. He has served as general chairman, technical chairman and various positions in international conferences. He is an associate editor of International Journal of Humanoid Robotics and invited guest editor of various international journals. He was a recipient of Alexander von Humboldt fellowship, Germany. He has published widely in the areas of iterative learning control, repetitive control, fault diagnosis and failure prognosis, satellite formation dynamics and control, as well as manipulator/mobile robot dynamics, path planning, and control.

Dr. Yongqiang Ye received the B.E. and MEng degrees in electrical engineering from Zhejiang University, China, in 1994 and 1997, respectively, and the Ph.D. degree in electrical engineering from Nanyang Technological University, Singapore, in 2004. From 2006, he had been a Postdoctoral Research Fellow for 3 years in Canada with Lakehead University, Carleton University, and Dalhousie University, respectively. Since 2009, he has been a Professor with the College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China. He has authored or coauthored more than 24 international journal papers. His research interests include iterative learning control and repetitive control, power electronics control, and image processing. He is a senior member of IEEE.

Dr. Bin Zhang received the B.E. and M.E. degrees from Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China, in 1993 and 1999, respectively, both in Mechanical Engineering, and the Ph.D. degree in ElectricalEngineering from Nanyang Technological University, Singapore, in 2005. After his graduation, he joined the School of Electrical and Computer Engineering at Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA as a post-doc research fellow. In 2009, he joined Impact Technologies, LLC, Rochester, NY as a senior project engineer and later lead engineer. Then, he joined the R&D of General Motors, Detroit, MI as a senior researcher in 2011. Since 2012, he has been an Assistant Professor in the Department of Electrical Engineering at the University of South Carolina, Columbia, SC. He has about 15 years experience in dynamics and control, intelligent systems, mechatronics, prognostics and health management. He has authored and co-authored more than 80 papers in areas of his expertise. He is currently an Associate Editor for IEEE Transactions on Industrial Electronics, International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems. He is a senior member of IEEE.

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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