A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2020, 2020
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides readers with a practical guide to the principles of hybrid approaches to natural language processing (NLP) involving a combination of neural methods and knowledge graphs. To this end, it first introduces the main building blocks and then describes how they can be integrated to support the effective implementation of real-world NLP applications. To illustrate the ideas described, the book also includes a comprehensive set of experiments and exercises involving different algorithms over a selection of domains and corpora in various NLP tasks.Throughout, the authors show how to leverage complementary representations stemming from the analysis of unstructured text corpora as well as the entities and relations described explicitly in a knowledge graph, how to integrate such representations, and how to use the resulting features to effectively solve NLP tasks in a range of domains. In addition, the book offers access to executable code with examples, exercises and real-world applications in key domains, like disinformation analysis and machine reading comprehension of scientific literature. All the examples and exercises proposed in the book are available as executable Jupyter not Elektronisches Buch in a GitHub repository. They are all ready to be run on Google Colaboratory or, if preferred, in a local environment.A valuable resource for anyone interested in the interplay between neural and knowledge-based approaches to NLP, this book is a useful guide for readers with a background in structured knowledge representations as well as those whose main approach to AI is fundamentally based on logic. Further, it will appeal to those whose main background is in the areas of machine and deep learning who are looking for ways to leverage structured knowledge bases to optimize results along the NLP downstream.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 296 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030448295
- Título
- A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing
- Autor
- Jose Manuel Gomez-Perez
- Editorial
- Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030448290
- ISBN 13
- 9783030448295
- Peso del artículo
- 612 gramos
- Dimensiones
- 241x160x22 mm
This book provides readers with a practical guide to the principles of hybrid approaches to natural language processing (NLP) involving a combination of neural methods and knowledge graphs. To this end, it first introduces the main building blocks and then describes how they can be integrated to support the effective implementation of real-world NLP applications. To illustrate the ideas described, the book also includes a comprehensive set of experiments and exercises involving different algorithms over a selection of domains and corpora in various NLP tasks.
Throughout, the authors show how to leverage complementary representations stemming from the analysis of unstructured text corpora as well as the entities and relations described explicitly in a knowledge graph, how to integrate such representations, and how to use the resulting features to effectively solve NLP tasks in a range of domains. In addition, the book offers access to executable code with examples, exercises and real-world applications in key domains, like disinformation analysis and machine reading comprehension of scientific literature. All the examples and exercises proposed in the book are available as executable Jupyter notebooks in a GitHub repository. They are all ready to be run on Google Colaboratory or, if preferred, in a local environment.
A valuable resource for anyone interested in the interplay between neural and knowledge-based approaches to NLP, this book is a useful guide for readers with a background in structured knowledge representations as well as those whose main approach to AI is fundamentally based on logic. Further, it will appeal to those whose main background is in the areas of machine and deep learning who are looking for ways to leverage structured knowledge bases to optimize results along the NLP downstream.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Jose Manuel Gomez-Perez leads the Cogito Research Lab at Expert System in Madrid, Spain, where he focuses on the combination of neural and knowledge-based approaches to enable reading comprehension in machines. His work lies at the intersection of several areas of artificial intelligence, including natural language processing, knowledge graphs and deep learning. He also consults for organizations like the European Space Agency and is the co-founder of ROHub.org, a platform for the intelligent management of scientific information. A former Marie Curie fellow, José Manuel holds a Ph.D. in Computer Science and Artificial Intelligence from Universidad Politécnica de Madrid. He regularly publishes in top scientific conferences and journals and his views have appeared in magazines like Nature and Scientific American, as well as newspapers like El País.
Ronald Denaux is a senior researcher scientist at Expert System. Ronald obtained his MSc in Computer Science from the Technical University Eindhoven, The Netherlands. After a couple of years working in industry as a software developer for a large IT company in The Netherlands, Ronald decided to go back to academia. He obtained a Ph.D., again in Computer Science, from the University of Leeds, UK. Ronald’s research interests have revolved around making semantic web technologies more usable for end users, which has required research into the areas of ontology authoring and reasoning, natural language interfaces, dialogue systems, intelligent user interfaces and user modelling.
Andres Garcia-Silva is a senior research scientist at Expert System, where he works on a variety of fields related to knowledge management and artificial intelligence including semantic technologies, natural language processing, information extraction and retrieval, and machine learning. Andrés holds a Ph.D. and a Master degree in Artificial Intelligence from Universidad Politécnica de Madrid. He has worked as a visiting researcher at the University of Southampton, the Free University of Berlin, and the University of Southern California. Andrés regularly publishes and reviews papers for conferences and workshops in the semantic web research community.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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