Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python: Learn and apply the best uncertainty frameworks to your industry applications
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python: Learn and apply the best uncertainty frameworks to your industry applications
- Autor
- Manokhin, Valery
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1805122762
- ISBN 13
- 9781805122760
<strong style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">Elevate your machine learning skills using the Conformal Prediction framework for uncertainty quantification. Dive into unique strategies, overcome real-world challenges, and become confident and precise with forecasting.
Key Features:
- Master Conformal Prediction, a fast-growing ML framework, with Python applications
- Explore cutting-edge methods to measure and manage uncertainty in industry applications
- Understand how Conformal Prediction differs from traditional machine learning
Book Description:
<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">In the rapidly evolving landscape of machine learning, the ability to accurately quantify uncertainty is pivotal. The book addresses this need by offering an in-depth exploration of Conformal Prediction, a cutting-edge framework to manage uncertainty in various ML applications.</span>
<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">Learn how Conformal Prediction excels in calibrating classification models, produces well-calibrated prediction intervals for regression, and resolves challenges in time series forecasting and imbalanced data. Discover specialised applications of conformal prediction in cutting-edge domains like computer vision and NLP. Each chapter delves into specific aspects, offering hands-on insights and best practices for enhancing prediction reliability. The book concludes with a focus on multi-class classification nuances, providing expert-level proficiency to seamlessly integrate Conformal Prediction into diverse industries. With practical examples in Python using real-world datasets, expert insights, and open-source library applications, you will gain a solid understanding of this modern framework for uncertainty quantification.</span>
<span style="color: rgba(0, 0, 0, 1)">By the end of this book, you will be able to master Conformal Prediction in Python with a blend of theory and practical application, enabling you to confidently apply this powerful framework to quantify uncertainty in diverse fields.</span>
What You Will Learn:
- The fundamental concepts and principles of conformal prediction
- Learn how conformal prediction differs from traditional ML methods
- Apply real-world examples to your own industry applications
- Explore advanced topics - imbalanced data and multi-class CP
- Dive into the details of the conformal prediction framework
- Boost your career as a data scientist, ML engineer, or researcher
- Learn to apply conformal prediction to forecasting and NLP
Who this book is for:
Ideal for readers with a basic understanding of machine learning concepts and Python programming, this book caters to data scientists, ML engineers, academics, and anyone keen on advancing their skills in uncertainty quantification in ML.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Valeriy Manokhin is the leading expert in the field of machine learning and Conformal Prediction. He holds a Ph.D.in Machine Learning from Royal Holloway, University of London. His doctoral work was supervised by the creator of Conformal Prediction, Vladimir Vovk, and focused on developing new methods for quantifying uncertainty in machine learning models. Valeriy has published extensively in leading machine learning journals, and his Ph.D. dissertation 'Machine Learning for Probabilistic Prediction' is read by thousands of people across the world. He is also the creator of "Awesome Conformal Prediction," the most popular resource and GitHub repository for all things Conformal Prediction.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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