T�tulo: Practical Guide to Applied Conformal Prediction: Learn and apply the best uncertainty frameworks to your industry applications
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1805122762
ISBN 13: 9781805122760
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Elevate your machine learning skills using the Conformal Prediction framework for uncertainty quantification. Dive into unique strategies, overcome real-world challenges, and become confident and precise with forecasting.

Key Features:

Master Conformal Prediction, a fast-growing ML framework, with Python applications
Explore cutting-edge methods to measure and manage uncertainty in industry applications
Understand how Conformal Prediction differs from traditional machine learning

Book Description:

In the rapidly evolving landscape of machine learning, the ability to accurately quantify uncertainty is pivotal. The book addresses this need by offering an in-depth exploration of Conformal Prediction, a cutting-edge framework to manage uncertainty in various ML applications.

Learn how Conformal Prediction excels in calibrating classification models, produces well-calibrated prediction intervals for regression, and resolves challenges in time series forecasting and imbalanced data. Discover specialised applications of conformal prediction in cutting-edge domains like computer vision and NLP. Each chapter delves into specific aspects, offering hands-on insights and best practices for enhancing prediction reliability. The book concludes with a focus on multi-class classification nuances, providing expert-level proficiency to seamlessly integrate Conformal Prediction into diverse industries. With practical examples in Python using real-world datasets, expert insights, and open-source library applications, you will gain a solid understanding of this modern framework for uncertainty quantification.

By the end of this book, you will be able to master Conformal Prediction in Python with a blend of theory and practical application, enabling you to confidently apply this powerful framework to quantify uncertainty in diverse fields.

What You Will Learn:

The fundamental concepts and principles of conformal prediction
Learn how conformal prediction differs from traditional ML methods
Apply real-world examples to your own industry applications
Explore advanced topics - imbalanced data and multi-class CP
Dive into the details of the conformal prediction framework
Boost your career as a data scientist, ML engineer, or researcher
Learn to apply conformal prediction to forecasting and NLP

Who this book is for:

Ideal for readers with a basic understanding of machine learning concepts and Python programming, this book caters to data scientists, ML engineers, academics, and anyone keen on advancing their skills in uncertainty quantification in ML.

Acerca del autor

Valeriy Manokhin is the leading expert in the field of machine learning and Conformal Prediction. He holds a Ph.D.in Machine Learning from Royal Holloway, University of London. His doctoral work was supervised by the creator of Conformal Prediction, Vladimir Vovk, and focused on developing new methods for quantifying uncertainty in machine learning models.Valeriy has published extensively in leading machine learning journals, and his Ph.D. dissertation 'Machine Learning for Probabilistic Prediction' is read by thousands of people across the world. He is also the creator of "Awesome Conformal Prediction," the most popular resource and GitHub repository for all things Conformal Prediction.

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Descripci�n de la librer�a

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

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Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, Germany, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

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