Practical GPU Programming
Idioma: inglés
Editorial: Gitforgits, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Practical GPU Programming
- Autor
- Maris Fenlor
- Editorial
- Gitforgits
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9349174790
- ISBN 13
- 9789349174795
If you're a Python pro looking to get the most out of your code with GPUs, then Practical GPU Programming is the right book for you. This book will walk you through the basics of GPU architectures, show you hands-on parallel programming techniques, and give you the know-how to confidently speed up real workloads in data processing, analytics, and engineering.
The first thing you'll do is set up the environment, install CUDA, and get a handle on using Python libraries like PyCUDA and CuPy. You'll then dive into memory management, kernel execution, and parallel patterns like reductions and histogram computations. Then, we'll dive into sorting and search techniques, but with a focus on how GPU acceleration transforms business data processing. We'll also put a strong emphasis on linear algebra to show you how to supercharge classic vector and matrix operations with cuBLAS and CuPy. Plus, with batched computations, efficient broadcasting, custom kernels, and mixed-library workflows, you can tackle both standard and advanced problems with ease.
Throughout, we evaluate numerical accuracy and performance side by side, so you can understand both the strengths and limitations of GPU-based solutions. The book covers nearly every essential skill and modern toolkit for practical GPU programming, but it's not going to turn you into a master overnight.
Key Learnings
- Boost processing speed and efficiency for data-intensive tasks.
- Use CuPy and PyCUDA to write and execute custom CUDA kernels.
- Maximize GPU occupancy and throughput efficiency by using optimal thread block and grid configuration.
- Reduce global memory bottlenecks in kernels by using shared memory and coalesced access patterns.
- Perform dynamic kernel compilation to ensure tailored performance.
- Use CuPy to carry out custom, high-speed elementwise GPU operations and expressions.
- Implement bitonic and radix sort algorithms for large or batch integer datasets.
- Execute parallel linear search kernels to detect patterns rapidly.
- Scale matrix operations using Batched GEMM and high-level cuBLAS routines.
Table of Content
- Introduction to GPU Fundamentals
- Setting up GPU Programming Environment
- Basic Data Transfers and Memory Types
- Simple Parallel Patterns
- Introduction to Kernel Optimization
- Working with PyCUDA and CuPy Features
- Practical Sorting and Search
- Linear Algebra Essentials on GPU
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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