Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow
Kasam, Meher,Ganju, Siddha,Koul, Anirudh
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, 2019
- Tapa blanda
- Usado

Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
Vendedor de AbeBooks desde 11 de marzo de 2019
Condición: Usado - Aceptable
EUR 12,01
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
N° de ref. del artículo S_459906870
- Título
- Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow
- Autor
- Kasam, Meher,Ganju, Siddha,Koul, Anirudh
- Editorial
- O'Reilly Media
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 149203486X
- ISBN 13
- 9781492034865
Whether youâ re a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where to begin. This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers, and edge devices using a hands-on approach.
Relying on years of industry experience transforming deep learning research into award-winning applications, Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam guide you through the process of converting an idea into something that people in the real world can use.
- Train, tune, and deploy computer vision models with Keras, TensorFlow, Core ML, and TensorFlow Lite
- Develop AI for a range of devices including Raspberry Pi, Jetson Nano, and Google Coral
- Explore fun projects, from Silicon Valleyâ s Not Hotdog app to 40+ industry case studies
- Simulate an autonomous car in a video game environment and build a miniature version with reinforcement learning
- Use transfer learning to train models in minutes
- Discover 50+ practical tips for maximizing model accuracy and speed, debugging, and scaling to millions of users
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Siddha Ganju, who Forbes featured in their 30 under 30 list, is a Self-Driving Architect at Nvidia. Previously at Deep Vision, she developed deep learning models for resource constraint edge devices. A graduate from Carnegie Mellon University, her prior work ranges from Visual Question Answering to Generative Adversarial Networks to gathering insights from CERN's petabyte-scale data and has been published at top-tier conferences including CVPR and NeurIPS. Serving as an AI domain expert, she has also been guiding teams at NASA as well as featured as a jury member in several international tech competitions.
Meher is a seasoned software developer with apps used by tens of millions of users every day. Currently at Square, and previously at Microsoft, he shipped features for a range of apps, from Square's Point of Sale to the Bing app. He was the mobile development lead for Microsoft's Seeing AI app, which has received widespread recognition and awards from Mobile World Congress, CES, FCC, American Council of the Blind to name a few. A hacker at heart with a flair for fast prototyping, he has won close to two dozen hackathons and converted them to features shipped in widely-used products. He also serves as a judge of international competitions including Global Mobile Awards, Edison Awards.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
HPB-Red
Dallas, TX, Estados Unidos de America
Vendedor de AbeBooks desde 11 de marzo de 2019
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 4 a 14 días hábiles | De 2 a 6 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 3,26 | EUR 6,09 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Half Price Books has been connecting readers to great books since 1972. Customer service is our top priority.
Especialidad
AllInformación empresarial del vendedor
Half Price Books, Records, Magazines, Inc.
5803 E. Northwest Hwy.
Dallas, TX Estados Unidos de America 75231
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.