Practical Deep Learning, 2nd Edition: A Python-Based Introduction
Idioma: inglés
Editorial: No Starch Press, 2025
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Practical Deep Learning, 2nd Edition: A Python-Based Introduction
- Autor
- Kneusel, Ronald T.
- Editorial
- No Starch Press
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Very Good
- Sobrecubierta
- No Jacket
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1718504209
- ISBN 13
- 9781718504202
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 2,05 libras
If you’ve been curious about artificial intelligence and machine learning but didn’t know where to start, this is the book you’ve been waiting for. Focusing on the subfield of machine learning known as deep learning, it explains core concepts and gives you the foundation you need to start building your own models. Rather than simply outlining recipes for using existing toolkits, Practical Deep Learning, 2nd Edition teaches you the why of deep learning and will inspire you to explore further.
All you need is basic familiarity with computer programming and high school math—the book will cover the rest. After an introduction to Python, you’ll move through key topics like how to build a good training dataset, work with the scikit-learn and Keras libraries, and evaluate your models’ performance.
You’ll also learn:
- How to use classic machine learning models like k-Nearest Neighbors, Random Forests, and Support Vector Machines
- How neural networks work and how they’re trained
- How to use convolutional neural networks
- How to develop a successful deep learning model from scratch
You’ll conduct experiments along the way, building to a final case study that incorporates everything you’ve learned.
This second edition is thoroughly revised and updated, and adds six new chapters to further your exploration of deep learning from basic CNNs to more advanced models. New chapters cover fine tuning, transfer learning, object detection, semantic segmentation, multilabel classification, self-supervised learning, generative adversarial networks, and large language models.
The perfect introduction to this dynamic, ever-expanding field, Practical Deep Learning, 2nd Edition will give you the skills and confidence to dive into your own machine learning projects.
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Acerca del autor
Ron's Ph.D. in computer science is from the University of Colorado, Boulder (2016). Ron also holds a master's degree in physics from Michigan State University and an undergraduate degree in physics and mathematics from Valparaiso University. Exactly when those particular degrees were awarded has been lost to the ages, but it was some time in the latter decades of the 20th century.
Ron's interests vary greatly but always orbit science, math, and technology. A child of the personal computer revolution in the late 1970s and early 1980s, Ron has been coding for longer than he's been able to drive. And, remarkably, it remains as fresh an enterprise now as it was all those decades ago.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a ThriftBooks-Atlanta, Dallas, Texas, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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