Practical Data Mining
Idioma: inglés
Editorial: Auerbach Publications, 2011
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Intended for those who need a practical guide to proven and up-to-date data mining techniques and processes, this book covers specific problem genres. With chapters that focus on application specifics, it allows readers to go to material relevant to their problem domain. Each section starts with a chapter-length roadmap for the given problem domain. This includes a checklist/decision-tree, which allows the reader to customize a data mining solution for their problem space. The roadmap discusses the technical components of solutions.
N° de ref. del artículo 9781439868362
- Título
- Practical Data Mining
- Autor
- Jr. Hancock
- Editorial
- Auerbach Publications
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1439868360
- ISBN 13
- 9781439868362
- Peso del artículo
- 619 gramos
- Dimensiones
- 240x161x21 mm
Used by corporations, industry, and government to inform and fuel everything from focused advertising to homeland security, data mining can be a very useful tool across a wide range of applications. Unfortunately, most books on the subject are designed for the computer scientist and statistical illuminati and leave the reader largely adrift in technical waters.
Revealing the lessons known to the seasoned expert, yet rarely written down for the uninitiated, Practical Data Mining explains the ins-and-outs of the detection, characterization, and exploitation of actionable patterns in data. This working field manual outlines the what, when, why, and how of data mining and offers an easy-to-follow, six-step spiral process. Catering to IT consultants, professional data analysts, and sophisticated data owners, this systematic, yet informal treatment will help readers answer questions, such as:
- What process model should I use to plan and execute a data mining project?
- How is a quantitative business case developed and assessed?
- What are the skills needed for different data mining projects?
- How do I track and evaluate data mining projects?
- How do I choose the best data mining techniques?
Helping you avoid common mistakes, the book describes specific genres of data mining practice. Most chapters contain one or more case studies with detailed projects descriptions, methods used, challenges encountered, and results obtained. The book includes working checklists for each phase of the data mining process. Your passport to successful technical and planning discussions with management, senior scientists, and customers, these checklists lay out the right questions to ask and the right points to make from an insider’s point of view.
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Acerca del autor
Monte F. Hancock, Jr., BA, MS, is Chief Scientist for Celestech, Inc., which has offices in Falls Church, Virginia, and Phoenix, Arizona. He was also a Technical Fellow at Northrop Grumman; Chief Cognitive Research Scientist for CSI, Inc., and was a software architect and engineer at Harris corporation, and HRB Singer, Inc. He has over 30 years of industry experience in software engineering and data mining technology development.
He is also Adjunct Full Professor of Computer Science for the Webster University Space Coast Region, where he serves as Program Mentor for the Master of Science Degree in Computer Science. Monte has served for 26 years on the adjunct faculty in the Mathematics and Computer Science Department of the Hamilton Holt School of Rollins College, Winter Park, Florida, and served 3 semesters as adjunct Instructor in Computer Science at Pennsylvania State University.
Monte teaches secondary Mathematics, AP Physics, Chemistry, Logic, Western Philosophy, and Church History at New Covenant School, and New Testament Greek at Heritage Christian Academy, both in Melbourne, Florida. He was a mathematics curriculum developer for the Department of Continuing Education of the University of Florida in Gainesville, and serves on the Industry Advisory Panels in Computer Science for both the Florida Institute of Technology, and Brevard Community College in Melbourne, Florida. Monte has twice served on panels for the National Science Foundation.
Monte has served on many program committees for international data mining conferences, was a Session Chair for KDD. He has presented 15 conference papers, edited several book chapters, and co-authored the book Data Mining Explained with Rhonda Delmater, Digital Press, 2001.
Monte is cited in (among others):
- "Who’s Who in the World" (2009–2012)
- "Who’s Who in America" (2009–2012)
- "Who’s Who in Science and Engineering" (2006–2012)
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USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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