Practical Data Analysis Cookbook
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2016
- Tapa blanda
- Usado

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N° de ref. del artículo 26343730
- Título
- Practical Data Analysis Cookbook
- Autor
- Tomasz Drabas
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1783551666
- ISBN 13
- 9781783551668
Key Features
- Clean dirty data, extract accurate information, and explore the relationships between variables
- Forecast the output of an electric plant and the water flow of American rivers using pandas, NumPy, Statsmodels, and scikit-learn
- Find and extract the most important features from your dataset using the most efficient Python libraries
In Detail
Data analysis is the process of systematically applying statistical and logical techniques to describe and illustrate, condense and recap, and evaluate data. Its importance has been most visible in the sector of information and communication technologies. It is an employee asset in almost all economy sectors.
This book provides a rich set of independent recipes that dive into the world of data analytics and modeling using a variety of approaches, tools, and algorithms. You will learn the basics of data handling and modeling, and will build your skills gradually toward more advanced topics such as simulations, raw text processing, social interactions analysis, and more.
First, you will learn some easy-to-follow practical techniques on how to read, write, clean, reformat, explore, and understand your data-arguably the most time-consuming (and the most important) tasks for any data scientist.
In the second section, different independent recipes delve into intermediate topics such as classification, clustering, predicting, and more. With the help of these easy-to-follow recipes, you will also learn techniques that can easily be expanded to solve other real-life problems such as building recommendation engines or predictive models.
In the third section, you will explore more advanced topics: from the field of graph theory through natural language processing, discrete choice modeling to simulations. You will also get to expand your knowledge on identifying fraud origin with the help of a graph, scrape Internet websites, and classify movies based on their reviews.
By the end of this book, you will be able to efficiently use the vast array of tools that the Python environment has to offer.
What you will learn
- Read, clean, transform, and store your data usng Pandas and OpenRefine
- Understand your data and explore the relationships between variables using Pandas and D3.js
- Explore a variety of techniques to classify and cluster outbound marketing campaign calls data of a bank using Pandas, mlpy, NumPy, and Statsmodels
- Reduce the dimensionality of your dataset and extract the most important features with pandas, NumPy, and mlpy
- Predict the output of a power plant with regression models and forecast water flow of American rivers with time series methods using pandas, NumPy, Statsmodels, and scikit-learn
- Explore social interactions and identify fraudulent activities with graph theory concepts using NetworkX and Gephi
- Scrape Internet web pages using urlib and BeautifulSoup and get to know natural language processing techniques to classify movies ratings using NLTK
- Study simulation techniques in an example of a gas station with agent-based modeling
About the Author
Tomasz Drabas is a Data Scientist with over 10 years of experience in various analytical roles across the airline, consulting, telecommunications, and technology industries. He holds a PhD in Operations Research from the University of New South Wales. Currently, Tom works as Data Scientist for Microsoft Corporation in Redmond, WA.
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
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Condiciones de venta
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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