Practical Business Analytics Using R and Python : Solve Business Problems Using a Data-driven Approach
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book illustrates how data can be useful in solving business problems. It explores various analytics techniques for using data to discover hidden patterns and relationships, predict future outcomes, optimize efficiency and improve the performance of organizations. You'll learn how to analyze data by applying concepts of statistics, probability theory, and linear algebra. In this new edition, both R and Python are used to demonstrate these analyses. Practical Business Analytics Using R and Python also features new chapters covering databases, SQL, Neural networks, Text Analytics, and Natural Language Processing.Part one begins with an introduction to analytics, the foundations required to perform data analytics, and explains different analytics terms and concepts such as databases and SQL, basic statistics, probability theory, and data exploration. Part two introduces predictive models using statistical machine learning and discusses concepts like regression, classification, and neural networks. Part three covers two of the most popular unsupervised learning techniques, clustering and association mining, as well as text mining and natural language processing (NLP). The book concludes with an overview of big data analytics, R and Python essentials for analytics including libraries such as pandas and NumPy.Upon completing this book, you will understand how to improve business outcomes by leveraging R and Python for data analytics.What You Will LearnMaster the mathematical foundations required for business analyticsUnderstand various analytics models and data mining techniques such as regression, supervised machine learning algorithms for modeling, unsupervised modeling techniques, and how to choose the correct algorithm for analysis in any given taskUse R and Python to develop descriptive models, predictive models, and optimize modelsInterpret and recommend actions based on analytical model outcomesWho This Book Is ForSoftware professionals and developers, managers, and executives who want to understand and learn the fundamentals of analytics using R and Python.…
N° de ref. del artículo 9781484287538
- Título
- Practical Business Analytics Using R and Python : Solve Business Problems Using a Data-driven Approach
- Autor
- Umesh R. Hodeghatta
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484287533
- ISBN 13
- 9781484287538
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 1351 gramos
- Dimensiones
- 254x178x40 mm
This book illustrates how data can be useful in solving business problems. It explores various analytics techniques for using data to discover hidden patterns and relationships, predict future outcomes, optimize efficiency and improve the performance of organizations. You’ll learn how to analyze data by applying concepts of statistics, probability theory, and linear algebra. In this new edition, both R and Python are used to demonstrate these analyses. Practical Business Analytics Using R and Python also features new chapters covering databases, SQL, Neural networks, Text Analytics, and Natural Language Processing.
Part one begins with an introduction to analytics, the foundations required to perform data analytics, and explains different analytics terms and concepts such as databases and SQL, basic statistics, probability theory, and data exploration. Part two introduces predictive models using statistical machine learning and discusses concepts like regression, classification, and neural networks. Part three covers two of the most popular unsupervised learning techniques, clustering and association mining, as well as text mining and natural language processing (NLP). The book concludes with an overview of big data analytics, R and Python essentials for analytics including libraries such as pandas and NumPy.Upon completing this book, you will understand how to improve business outcomes by leveraging R and Python for data analytics.
What You Will Learn
- Master the mathematical foundations required for business analytics
- Understand various analytics models and data mining techniques such as regression, supervised machine learning algorithms for modeling, unsupervised modeling techniques, and how to choose the correct algorithm for analysis in any given task
- Use R and Python to develop descriptive models, predictive models, and optimize models
- Interpret and recommend actions based on analytical model outcomes
Who This Book Is For
Software professionals and developers, managers, and executives who want to understand and learn the fundamentals of analytics using R and Python.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Umesh Hodeghatta Rao is an engineer, a scientist, and an educator. He is currently a faculty member at Northeastern University, MA, USA, specializing in data analytics, AI, machine learning, deep learning, natural language processing (NLP), and cyber security. He has more than 25 years of work experience in technical and senior management positions at AT&T Bell Laboratories, Cisco Systems, McAfee, and Wipro. He was also a faculty member at Kent State University, Kent, Ohio, USA and Xavier Institute of Management, Bhubaneswar, India. He has his master’s degree in Electrical and Computer Engineering (ECE) from Oklahoma State University, USA and a Ph.D. from the Indian Institute of Technology (IIT), Kharagpur. His research interest is applying AI Machine Learning to strengthen an organization’s information security based on his expertise on Information Security and Machine Learning. As a Chief Data Scientist, he is helping business leaders to make informed decisions and recommendations linked to the organization's strategy and financial goals, reflecting an awareness of external dynamics based on a data-driven approach.
He has published many journal articles in international journals and conference proceedings. In addition, he has authored books titled "Business Analytics Using R: A Practical Approach" and “The InfoSec Handbook: An Introduction to Information Security” published by Springer Apress, USA. Furthermore, Dr. Hodeghatta has contributed his services to many professional organizations and regulatory bodies. He was an Executive Committee member of IEEE Computer Society (India); Academic advisory member for the Information and Security Audit Association (ISACA), USA; IT advisor for the government of India; Technical Advisory Member of the International Neural Network Society (INNS) India; Advisory member of Task Force on Business Intelligence & Knowledge Management; He is listed in Who’s Who in the World in theyear 2012, 2013, 2014, 2015 and 2016. He is also a senior member of the IEEE, USA.
Umesha Nayak is a director and principal consultant of MUSA Software Engineering Pvt. Ltd. which focuses on systems/process/management consulting. He has 33 years experience, of which 12 years are in providing consulting to IT / manufacturing and other organizations from across the globe. He is a Master of Science in Software Systems; Master of Arts in Economics; CAIIB; Certified Information Systems Auditor (CISA), and Certified Risk and Information Systems Control (CRISC) professional from ISACA, US; PGDFM; Certified Ethical Hacker from EC Council; Certified Lead Auditor for many of the standards; Certified Coach among others. He has worked extensively in banking, software development, product design and development, project management, program management, information technology audits, information application audits, quality assurance, coaching, product reliability, human resource management, and consultancy. He was Vice President and Corporate Executive Council member at Polaris Software Lab, Chennai prior to his current assignment. He has also held various roles like Head of Quality, Head of SEPG and Head of Strategic Practice Unit – Risks & Treasury at Polaris Software Lab. He started his journey with computers in 1981 with ICL mainframes and continued further with minis and PCs. He was one of the founding members of the information systems auditing in the banking industry in India. He has effectively guided many organizations through successful ISO 9001/ISO 27001/CMMI and other certifications and process/product improvements. He has co-authored the open access book The InfoSec Handbook: An Introduction to Information Security, published by Apress.
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§ 4 Garantía
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§ 5 Elección de la ley, lugar de cumplimiento, lugar de jurisdicción
(1)Se aplicará la legislación alemana. En el caso de los consumidores, esta elección de la ley aplicable solo se aplicará en la medida en que no se retire la protección otorgada por las disposiciones imperativas de la ley del Estado de residencia habitual del consumidor (principio de favorabilidad).
(2)El lugar de prestación de todos los servicios derivados de las relaciones comerciales existentes con nosotros, así como el lugar de jurisdicción, es nuestro domicilio social, en la medida en que usted no sea un consumidor, sino un comerciante, una entidad legal de derecho público o un fondo especial de derecho público. Lo mismo se aplica si no tiene un lugar general de jurisdicción en Alemania o la UE o si el domicilio o la residencia habitual no se conoce en el momento en que se presenta la acción. El derecho a apelar ante el tribunal en otro lugar legal de jurisdicción no se ve afectado por esto.
(3)Las disposiciones de la Convención de las Naciones Unidas sobre los Contratos de Compraventa Internacional de Mercaderías no se aplicarán expresamente.
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- Información sobre la celebración del contrato
Los pasos técnicos para la conclusión del contrato, la conclusión del contrato en sí y las opciones de corrección se llevan a cabo de acuerdo con las disposiciones "Conclusión del contrato" de nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I.).
- Idioma del contrato, almacenamiento de texto del contrato
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- Características esenciales de los bienes o servicios
Las características esenciales de los bienes y/o servicios se pueden encontrar en la oferta respectiva.
- Precios y condiciones de pago
5.1. Los precios indicados en las respectivas ofertas, así como los gastos de envío, representan los precios totales. Incluyen todos los componentes del precio, incluidos todos los impuestos aplicables.
5.2. Los gastos de envío incurridos no están incluidos en el precio de compra. Se pueden llamar a través de un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva, se muestran por separado en el curso del proceso de pedido y deben ser asumidos por usted además, a menos que se haya prometido el envío gratuito.
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5.5. A menos que se indique lo contrario para los métodos de pago individuales, las reclamaciones de pago del contrato celebrado deben pagarse inmediatamente.
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6.1. Los términos de entrega, la fecha de entrega y, si corresponde, las restricciones de entrega existentes se pueden encontrar en un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva.
6.2 En la medida en que no se especifique ningún otro plazo en la oferta respectiva o en el botón designado correspondientemente, la entrega de los bienes tendrá lugar dentro de los 3-5 días posteriores a la conclusión del contrato (en el caso del pago anticipado acordado, sin embargo, solo después del momento de su instrucción de pago).
tener empresas de transporte encargadas o cualquier otra persona designada para llevar a cabo el envío.
- Responsabilidad legal por defectos
La responsabilidad por defectos se rige por la disposición "Garantía" en nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I).
última actualización: 07/12/2017
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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