Practical Big Data Analytics with Hadoop and Spark
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Vendedor de IberLibro desde 19 de enero de 2007
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- Título
- Practical Big Data Analytics with Hadoop and Spark
- Autor
- Mehta, Shikha
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9365894743
- ISBN 13
- 9789365894745
Technologies like Hadoop and Spark, powered by the Cloudera platform, have become essential for storing, processing, and analyzing big data across various industries, including finance, healthcare, e-commerce, and research in today’s data-driven world.
This book systematically navigates the entire ecosystem, starting with big data fundamentals, security, and HDFS architecture before mastering MapReduce through weather and stock data case studies. Readers will gain hands-on experience with the Cloudera framework, learning high-level scripting with Pig Latin and structured data warehousing using HiveQL’s Metastore and partitions. Additionally, it explores NoSQL versatility with HBase and MongoDB’s CAP theorem, followed by Scala programming and Spark’s high-speed in-memory engine. You will learn to optimize queries with the Catalyst optimizer and process complex Parquet or JSON files using Spark SQL DataFrames. The book also covers machine learning pipelines with spark.ml for professional-grade classification and clustering applications.
By the end of this book, readers will be able to develop strong conceptual clarity and practical expertise in big data analytics. This will enable them to confidently design, implement, and manage scalable data processing solutions, preparing them to solve real-world data challenges and take on professional roles in big data engineering and analytics.
What you will learn
● Understand big data concepts, architecture, ethics, and applications.
● Build scalable storage using HDFS and MapReduce.
● Perform data analysis using Pig and Hive.
● Develop NoSQL solutions using HBase and MongoDB.
● Process large datasets using Apache Spark.
● Analyze data using Spark SQL and DataFrames.
● Implement machine learning using PySpark.
Who this book is for
This book is ideal for students, researchers, and academicians. It empowers aspiring big data engineers, data scientists, and software engineers. Readers should possess basic programming knowledge and database fundamentals to master Hadoop and Spark for professional-grade data science and faculty-level instruction.
Table of Contents
1. Exploring Big Data
2. Introduction to Hadoop
3. Hadoop Distributed File System and MapReduce
4. Big Data Analysis with Cloudera
5. Stock Data Analysis with Cloudera
6. Understanding Pig for Big Data Processing
7. Operators in Pig Latin
8. Functions in Apache Pig
9. Hive-data Warehousing and SQL-like Queries
10. Data Analysis Using Hive
11. Data Storage and Processing Using HBase
12. MongoDB
13. Introduction to Spark for Big Data Processing
14. Getting Started with Scala Programming
15. Data Analysis with Spark SQL
16. Machine Learning Application Using PySpark
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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