The Power of Quantum Machine Learning (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Tilaverse Inc., 2025
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de AbeBooks desde 29 de junio de 2022
Condición: Nuevo
EUR 112,84
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Hardcover. Unlock the Future of Intelligence - Where Quantum Computing Meets Machine Learning.The Power of Quantum Machine Learning by Timothy Ugbaja is a groundbreaking exploration of how quantum mechanics and artificial intelligence converge to redefine computation, prediction, optimization, and data-driven decision-making. This book demystifies one of the most revolutionary intersections in modern science-revealing how quantum algorithms can dramatically accelerate learning, pattern recognition, and complex data analysis beyond the limits of classical computing.Designed for data scientists, AI researchers, developers, and forward-thinking engineers, this comprehensive volume bridges the gap between theoretical quantum principles and practical engineering applications. It integrates detailed explanations with hands-on experimentation using today's most advanced frameworks: TensorFlow Quantum, Qiskit, PennyLane, and Amazon Braket.Readers will learn how to design, train, and deploy quantum-enhanced machine learning models using hybrid architectures that unite classical and quantum computing. Each chapter introduces real-world use cases, clear code samples, and cross-platform demonstrations that simplify the complexities of building, optimizing, and scaling quantum models.You'll explore the foundations of quantum data encoding, quantum kernels, variational circuits, and quantum neural networks, gaining the tools to build models that leverage quantum phenomena-superposition, entanglement, and interference-to unlock unprecedented computational potential.Inside this book, you'll learn to: Integrate TensorFlow Quantum with classical ML pipelines for hybrid quantum learning.Apply Qiskit to perform quantum feature encoding, kernel estimation, and classification tasks.Use PennyLane for differentiable quantum programming and deep learning synergy.Run scalable experiments on Amazon Braket's cloud-based quantum hardware.Implement practical examples in optimization, reinforcement learning, and generative models.Beyond algorithms and code, this book also explores the philosophy of quantum intelligence-how learning systems evolve when built on quantum logic instead of classical rules. Through accessible explanations and a systematic, application-driven approach, Timothy Ugbaja empowers readers to harness the next wave of computational evolution.The Power of Quantum Machine Learning is more than a technical reference-it is a visionary guide to the quantum-AI frontier, showing how today's innovators can begin building tomorrow's intelligent systems. Whether you are a Ph.D. student, researcher, data scientist, or technology strategist, this book provides the clarity, structure, and insight needed to lead in the new era of computational intelligence. The Power of Quantum Machine Learning blends theory and practice across TensorFlow Quantum, Qiskit, PennyLane, and Amazon Braket-guiding readers to build scalable AI systems powered by qubits for the next era of intelligence. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798349653261
- Título
- The Power of Quantum Machine Learning (Hardcover)
- Autor
- Timothy Ugbaja
- Editorial
- Tilaverse Inc.
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798349653261
Unlock the Future of Intelligence - Where Quantum Computing Meets Machine Learning.
The Power of Quantum Machine Learning by Timothy Ugbaja is a groundbreaking exploration of how quantum mechanics and artificial intelligence converge to redefine computation, prediction, optimization, and data-driven decision-making. This book demystifies one of the most revolutionary intersections in modern science-revealing how quantum algorithms can dramatically accelerate learning, pattern recognition, and complex data analysis beyond the limits of classical computing.
Designed for data scientists, AI researchers, developers, and forward-thinking engineers, this comprehensive volume bridges the gap between theoretical quantum principles and practical engineering applications. It integrates detailed explanations with hands-on experimentation using today's most advanced frameworks: TensorFlow Quantum, Qiskit, PennyLane, and Amazon Braket.
Readers will learn how to design, train, and deploy quantum-enhanced machine learning models using hybrid architectures that unite classical and quantum computing. Each chapter introduces real-world use cases, clear code samples, and cross-platform demonstrations that simplify the complexities of building, optimizing, and scaling quantum models.
You'll explore the foundations of quantum data encoding, quantum kernels, variational circuits, and quantum neural networks, gaining the tools to build models that leverage quantum phenomena-superposition, entanglement, and interference-to unlock unprecedented computational potential.
Inside this book, you'll learn to:
- Integrate TensorFlow Quantum with classical ML pipelines for hybrid quantum learning.
- Apply Qiskit to perform quantum feature encoding, kernel estimation, and classification tasks.
- Use PennyLane for differentiable quantum programming and deep learning synergy.
- Run scalable experiments on Amazon Braket's cloud-based quantum hardware.
- Implement practical examples in optimization, reinforcement learning, and generative models.
Beyond algorithms and code, this book also explores the philosophy of quantum intelligence-how learning systems evolve when built on quantum logic instead of classical rules. Through accessible explanations and a systematic, application-driven approach, Timothy Ugbaja empowers readers to harness the next wave of computational evolution.
The Power of Quantum Machine Learning is more than a technical reference-it is a visionary guide to the quantum-AI frontier, showing how today's innovators can begin building tomorrow's intelligent systems. Whether you are a Ph.D. student, researcher, data scientist, or technology strategist, this book provides the clarity, structure, and insight needed to lead in the new era of computational intelligence.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
CitiRetail
Stevenage, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde 29 de junio de 2022
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 7 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,13 | EUR 43,13 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Online business
Información empresarial del vendedor
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB
Condiciones de venta
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.