PostgreSQL 10 High Performance
Ibrar Ahmed, Gregory Smith, Enrico Pirozzi
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, GB, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Leverage the power of PostgreSQL 10 to design, administer and maintain a high-performance database solutionAbout This Book. Obtain optimal PostgreSQL 10 database performance, ranging from initial design to routine maintenance. Fine tune the performance of your queries and avoid the common pitfalls that can slow your system down. Contains tips and tricks on scaling successful database installations, and ensuring a highly available PostgreSQL solutionWho This Book Is ForThis book is designed for database administrators and PostgreSQL architects who already use or plan to exploit the features of PostgreSQL 10 to design and maintain a high-performance PostgreSQL database. A working knowledge of SQL, and some experience with PostgreSQL will be helpful in getting the most out of this book.What You Will Learn. Learn best practices for scaling PostgreSQL 10 installations. Discover the best hardware for developing high-performance PostgreSQL applications. Benchmark your whole system - from hardware to application. Learn by real examples how server parameters impact performance. Discover PostgreSQL 10 features for partitioning and parallel query. Monitor your server, both inside and outside the database. Design and implement a good replication system on PostgreSQL 10In DetailPostgreSQL database servers have a common set of problems that they encounter as their usage gets heavier and requirements get more demanding. Peek into the future of your PostgreSQL 10 database's problems today. Know the warning signs to look for and how to avoid the most common issues before they even happen.Surprisingly, most PostgreSQL database applications evolve in the same way-choose the right hardware, tune the operating system and server memory use, optimize queries against the database and CPUs with the right indexes, and monitor every layer, from hardware to queries, using tools from inside and outside PostgreSQL. Also, using monitoring insight, PostgreSQL database applications continuously rework the design and configuration. On reaching the limits of a single server, they break things up; connection pooling, caching, partitioning, replication, and parallel queries can all help handle increasing database workloads.By the end of this book, you will have all the knowledge you need to design, run, and manage your PostgreSQL solution while ensuring high performance and high availabilityStyle and approachThis book has been organized in such a manner that will help you understand basic PostgreSQL 10 performance tuning to an advanced-level configuration.…
N° de ref. del artículo LU-9781788474481
- Título
- PostgreSQL 10 High Performance
- Autor
- Ibrar Ahmed, Gregory Smith, Enrico Pirozzi
- Editorial
- Packt Publishing Limited, GB
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Digital
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788474481
- ISBN 13
- 9781788474481
- Edición
- Third.
- Peso del artículo
- 865 gramos
- Dimensiones
- 19.05 x 2.92 x 23.5 cm
Acquire and analyze data from all corners of the social web with Python
Key Features
- Make sense of highly unstructured social media data with the help of the insightful use cases provided in this guide
- Use this easy-to-follow, step-by-step guide to apply analytics to complicated and messy social data
- This is your one-stop solution to fetching, storing, analyzing, and visualizing social media data
Book Description
Your social media is filled with a wealth of hidden data - unlock it with the power of Python. Transform your understanding of your clients and customers when you use Python to solve the problems of understanding consumer behavior and turning raw data into actionable customer insights.
This book will help you acquire and analyze data from leading social media sites. It will show you how to employ scientific Python tools to mine popular social websites such as Facebook, Twitter, Quora, and more. Explore the Python libraries used for social media mining, and get the tips, tricks, and insider insight you need to make the most of them. Discover how to develop data mining tools that use a social media API, and how to create your own data analysis projects using Python for clear insight from your social data.
Style and approach
This practical, hands-on guide will help you learn everything you need to perform data mining for social media. Throughout the book, we take an example-oriented approach to use Python for data analysis and provide useful tips and tricks that you can use in day-to-day tasks.
What You Will Learn
- Interact with a social media platform via their public API with Python
- Store social data in a convenient format for data analysis
- Slice and dice social data using Python tools for data science
- Apply text analytics techniques to understand what people are talking about on social media
- Apply advanced statistical and analytical techniques to produce useful insights from data
- Build beautiful visualizations with web technologies to explore data and present data products
Who This Book Is For
This book is for intermediate Python developers who want to engage with the use of public APIs to collect data from social media platforms and perform statistical analysis in order to produce useful insights from data. The book assumes a basic understanding of the Python Standard Library and provides practical examples to guide you toward the creation of your data analysis project based on social data.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
//marcobonzanini.com, where he discusses different technical topics, mainly around Python, text analytics, and data science. When not working on Python projects, he likes to engage with the community at PyData conferences and meet-ups, and he also enjoys brewing homemade beer.
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