T�tulo: Plausible Neural Networks for Biological Modelling (Mathematical Modelling: Theory and Applications)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2012
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 9401038643
ISBN 13: 9789401038645
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

The expression ’Neural Networks’ refers traditionally to a class of mathematical algorithms that obtain their proper performance while they ’learn’ from examples or from experience. As a consequence, they are suitable for performing straightforward and relatively simple tasks like classification, pattern recognition and prediction, as well as more sophisticated tasks like the processing of temporal sequences and the context dependent processing of complex problems. Also, a wide variety of control tasks can be executed by them, and the suggestion is relatively obvious that neural networks perform adequately in such cases because they are thought to mimic the biological nervous system which is also devoted to such tasks. As we shall see, this suggestion is false but does not do any harm as long as it is only the final performance of the algorithm which counts. Neural networks are also used in the modelling of the functioning of (sub� systems in) the biological nervous system. It will be clear that in such cases it is certainly not irrelevant how similar their algorithm is to what is precisely going on in the nervous system. Standard artificial neural networks are constructed from ’units’ (roughly similar to neurons) that transmit their ’activity’ (similar to membrane potentials or to mean firing rates) to other units via ’weight factors’ (similar to synaptic coupling efficacies).

Rese�a del editor

The expression 'Neural Networks' refers traditionally to a class of mathematical algorithms that obtain their proper performance while they 'learn' from examples or from experience. As a consequence, they are suitable for performing straightforward and relatively simple tasks like classification, pattern recognition and prediction, as well as more sophisticated tasks like the processing of temporal sequences and the context dependent processing of complex problems. Also, a wide variety of control tasks can be executed by them, and the suggestion is relatively obvious that neural networks perform adequately in such cases because they are thought to mimic the biological nervous system which is also devoted to such tasks. As we shall see, this suggestion is false but does not do any harm as long as it is only the final performance of the algorithm which counts. Neural networks are also used in the modelling of the functioning of (sub� systems in) the biological nervous system. It will be clear that in such cases it is certainly not irrelevant how similar their algorithm is to what is precisely going on in the nervous system. Standard artificial neural networks are constructed from 'units' (roughly similar to neurons) that transmit their 'activity' (similar to membrane potentials or to mean firing rates) to other units via 'weight factors' (similar to synaptic coupling efficacies).

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El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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A la atenci�n de: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

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