Personal Recognition Using Fusion of Ear and Iris Biometrics

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2018, 2018

6139969298 / 9786139969296

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -From security point of view, identity of a person is of critical importance. Increased threats to conventional security methods of personal identification has given rise to personal identification and verification systems based on biometrics. These systems establish human identity using individual's physical or behavioral attributes. These attributes besides being universal, unique and permanent need to be acceptable as well. One such biometric modality that has potential for further exploration is Ear. As a step in this direction, we have made an attempt to explore the potential of time series based Autoregressive (AR) modelling. Performance of AR model using ear biometrics motivated us to make an attempt for 100% RR of a person based on multimodal biometrics. After a study of state of art biometric modalities and potential of second order texture based methods having capability to extract information beyond visual perception, we found it reasonable to fuse AR based feature vector of Ear shape with second order texture based statistics of biometric modality Iris. 220 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786139969296

Título
Personal Recognition Using Fusion of Ear and Iris Biometrics
Autor
Farida Khursheed
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6139969298
ISBN 13
9786139969296
Peso del artículo
346 gramos
Dimensiones
220x150x14 mm

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