Periodic Pattern Mining
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an introduction to the field of periodic pattern mining, reviews state-of-the-art techniques, discusses recent advances, and reviews open-source software. Periodic pattern mining is a popular and emerging research area in the field of data mining. It involves discovering all regularly occurring patterns in temporal databases. One of the major applications of periodic pattern mining is the analysis of customer transaction databases to discover sets of items that have been regularly purchased by customers. Discovering such patterns has several implications for understanding the behavior of customers. Since the first work on periodic pattern mining, numerous studies have been published and great advances have been made in this field. The book consists of three main parts: introduction, algorithms, and applications.The first chapter is an introduction to pattern mining and periodic pattern mining. The concepts of periodicity, periodic support, search space exploration techniques, and pruning strategies are discussed. The main types of algorithms are also presented such as periodic-frequent pattern growth, partial periodic pattern-growth, and periodic high-utility itemset mining algorithm. Challenges and research opportunities are reviewed.The chapters that follow present state-of-the-art techniques for discovering periodic patterns in (1) transactional databases, (2) temporal databases, (3) quantitative temporal databases, and (4) big data. Then, the theory on concise representations of periodic patterns is presented, as well as hiding sensitive information using privacy-preserving data mining techniques.The book concludes with several applications of periodic pattern mining, including applications in air pollution data analytics, accident data analytics, and traffic congestion analytics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811639661
- Título
- Periodic Pattern Mining
- Autor
- R. Uday Kiran
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811639663
- ISBN 13
- 9789811639661
- Peso del artículo
- 417 gramos
- Dimensiones
- 235x155x15 mm
The first chapter is an introduction to pattern mining and periodic pattern mining. The concepts of periodicity, periodic support, search space exploration techniques, and pruning strategies are discussed. The main types of algorithms are also presented such as periodic-frequent pattern growth, partial periodic pattern-growth, and periodic high-utility itemset mining algorithm. Challenges and research opportunities are reviewed.
The chapters that follow present state-of-the-art techniques for discovering periodic patterns in (1) transactional databases, (2) temporal databases, (3) quantitative temporal databases, and (4) big data. Then, the theory on concise representations of periodic patterns is presented, as well as hiding sensitive information using privacy-preserving data mining techniques.
The book concludes with several applications of periodic pattern mining, including applications in air pollution data analytics, accident data analytics, and traffic congestion analytics.
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Acerca del autor
Philippe Fournier-Viger is professor at the Harbin Institute of Technology. He has published more than 300 research papers with over 7200 citations. He is Associate Editor-in-Chief of Applied Intelligence and founder of the SPMF pattern mining library.
Jose Maria Luna is an assistant professor at the University of Cordoba, Spain. He received the Ph.D. degree in Computer Science from the University of Granada, Spain. He has published more than 30 papers in top ranked journals, most of them in the pattern mining field. He is author of two books, related to pattern mining, published by Springer: "Pattern Mining with Evolutionary Algorithms" and "Supervised Descriptive Pattern mining”
Jerry Chun-Wei Lin received his Ph.D. from the Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan in 2010. He is currently a full Professor with the Department of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematical Sciences, Western Norway University of Applied Sciences, Bergen, Norway. He has published more than 400 research articles in several top-tier conferences and journals. He has recognized as the most cited Chinese Researcher respectively in 2018, 2019, and 2020 by Scopus/Elsevier. He is the Fellow of IET (FIET), senior member for both IEEE and ACM.
Anirban Mondal an Associate Professor of Computer Science at Ashoka University, India. His research interests include database indexing, spatial databases, mobile data management, big data analytics and utility mining. He specializes in the domains of finance, retail and smart cities.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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