On Certain Patterns of Self Help Group Data: Using Clustering Approach

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2014, 2014

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Databases are growing in size to a stage where traditional techniques for analysis and visualization of the data are breaking down. In this book, knowledge of cluster analysis is applied to a socially relevant problem in India - Self Help Group (SHG). SHG has emerged as one of the most important models of socioeconomic development endeavours, particularly those aimed at women's empowerment, livelihoods strengthening and poverty alleviation. Cluster analysis is used to evaluate the performance of SHG groups. K-Means and Fuzzy C-Means algorithms are used to evaluate the financial status, socioeconomic, loan pattern and financial inclusion of SHG members. New algorithms namely Modified K-Means, Modified Fuzzy C-Means and Hybrid of K-Means and Fuzzy C-Means is used to evaluate various parameters of SHG data. These algorithms are also used to study the impact analysis of financial inclusion through SHG bank linkage. Cluster analysis is found to be very efficient, easy and reliable tool than statistical methods in data analysis.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659556456

Título
On Certain Patterns of Self Help Group Data: Using Clustering Approach
Autor
B. U. Sajeev
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659556459
ISBN 13
9783659556456
Peso del artículo
268 gramos
Dimensiones
220x150x11 mm

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