Pattern Recognition : An Introduction

Idioma: inglés

Editorial: Universities Press, 2011

8173717257 / 9788173717253

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Contents 1 Introduction 2 Representation 3 Nearest Neighbour Based Classifiers 4 Bayes Classifier 5 Hidden Markov Models 6 Decision Trees 7 Support Vector Machines 8 Combination of Classifiers 9 Clustering 10 Summary 11 An Application Handwritten Digit Recognition Discussion Further Reading BibliographyObserving the environment and recognising patterns for the purpose of decision making is fundamental to human nature This book deals with the scientific discipline that enables similar perception in machines through pattern recognition which has application in diverse technology areas character recognition image processing industrial automation internet searches speech recognition medical diagnostics target recognition space science remote sensing data mining biometric identification to name a few This book is an exposition of principal topics in pattern recognition using an algorithmic approach It provides a thorough introduction to the concepts of pattern recognition and a systematic account of the major topics in pattern recognition besides reviewing the vast progress made in the field in recent times It includes basic techniques of pattern recognition neural networks support vector machines and decision trees While theoretical aspects have been given due coverage the emphasis is more on the practical The book is replete with examples and illustrations and includes chapter-end exercises 352 pp.

N° de ref. del artículo 93199

Título
Pattern Recognition : An Introduction
Autor
Narasimha Murty and M Susheela Devi, V
Editorial
Universities Press
Año de publicación
2011
Estado
New
Encuadernación
Soft cover
Idioma
inglés
ISBN 10
8173717257
ISBN 13
9788173717253

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