Pattern Recognition in Bioinformatics
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Aug 2009, 2009
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Evolutionary Parameters in Sequence Families.- MProfiler: A Profile-Based Method for DNA Motif Discovery.- On Utilizing Optimal and Information Theoretic Syntactic Modeling for Peptide Classification.- Joint Tracking of Cell Morphology and Motion.- Multiclass Microarray Gene Expression Analysis Based on Mutual Dependency Models.- An Efficient Convex Nonnegative Network Component Analysis for Gene Regulatory Network Reconstruction.- Using Higher-Order Dynamic Bayesian Networks to Model Periodic Data from the Circadian Clock of Arabidopsis Thaliana.- Sequential Hierarchical Pattern Clustering.- Syntactic Pattern Recognition Using Finite Inductive Strings.- Evidence-Based Clustering of Reads and Taxonomic Analysis of Metagenomic Data.- Avoiding Spurious Feedback Loops in the Reconstruction of Gene Regulatory Networks with Dynamic Bayesian Networks.- Ligand Electron Density Shape Recognition Using 3D Zernike Descriptors.- Definition of Valid Proteomic Biomarkers: A Bayesian Solution.- Inferring Meta-covariates in Classification.- A Multiobjective Evolutionary Algorithm for Numerical Parameter Space Characterization of Reaction Diffusion Systems.- Knowledge-Guided Docking of WW Domain Proteins and Flexible Ligands.- Distinguishing Regional from Within-Codon Rate Heterogeneity in DNA Sequence Alignments.- A Hybrid Metaheuristic for Biclustering Based on Scatter Search and Genetic Algorithms.- Di-codon Usage for Gene Classification.- Counting Patterns in Degenerated Sequences.- Modelling Stem Cells Lineages with Markov Trees.- Bi-clustering of Gene Expression Data Using Conditional Entropy.- c-GAMMA:Comparative Genome Analysis of Molecular Markers.- Semi-supervised Prediction of Protein Interaction Sentences Exploiting Semantically Encoded Metrics.- Classification of Protein Interaction Sentences via Gaussian Processes.- MCMC Based Bayesian Inference for Modeling Gene Networks.- Efficient Optimal Multi-level Thresholding for Biofilm Image Segmentation.- A Pattern Classification Approach to DNA Microarray Image Segmentation.- Drugs and Drug-Like Compounds: Discriminating Approved Pharmaceuticals from Screening-Library Compounds.- Fast SCOP Classification of Structural Class and Fold Using Secondary Structure Mining in Distance Matrix.- Short Segment Frequency Equalization: A Simple and Effective Alternative Treatment of Background Models in Motif Discovery.- Bayesian Optimization Algorithm for the Non-unique Oligonucleotide Probe Selection Problem.- Microarray Time-Series Data Clustering via Multiple Alignment of Gene Expression Profiles.- Recursive Neural Networks for Undirected Graphs for Learning Molecular Endpoints.- Enhancing the Effectiveness of Fingerprint-Based Virtual Screening: Use of Turbo Similarity Searching and of Fragment Frequencies of Occurrence.- Patterns, Movement and Clinical Diagnosis of Abdominal Adhesions.- Class Prediction from Disparate Biological Data Sources Using an Iterative Multi-Kernel Algorithm.- Cross-Platform Analysis with Binarized Gene Expression Data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 468 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783642040306
- Título
- Pattern Recognition in Bioinformatics
- Autor
- Visakan Kadirkamanathan
- Editorial
- Springer, Springer Aug 2009
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642040306
- ISBN 13
- 9783642040306
- Peso del artículo
- 703 gramos
- Dimensiones
- 235x155x26 mm
The 38 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The topics covered by these papers range from image analysis for biomedical data to systems biology. The conference aims at crating a focus for the development and application of pattern recognition techniques in the biological domain.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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