The Parsimonious Property of Cut Covering Problems and Its Applications
Idioma: inglés
Editorial: Forgotten Books, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
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Print on Demand. This book provides an in-depth analysis of the "parsimonious" property of cut covering problems, a class of combinatorial challenges that encompass well-known issues like the Steiner tree and traveling salesman conundrums. The author initially presents a set of conditions that, when met by a set function, will guarantee the parsimonious property. This property implies that degree constraints in the linear programming relaxation of cut covering problems can be omitted without affecting the optimal solution, an observation that has spurred significant advancements in the field. The author continues by examining various implications of this property, including monotonicity properties of the linear programming relaxation and the integrality of polyhedra associated with these problems. In doing so, this book unifies and expands upon several previously independent results, revealing the underlying connections between them. Additionally, the author proposes new methods for analyzing the worst-case performance of approximation algorithms for cut covering problems and introduces a novel approximation algorithm that is simpler to implement than existing methods. This book provides a comprehensive understanding of the parsimonious property and its significance in addressing cut covering problems, offering valuable insights for researchers and practitioners working in combinatorial optimization and related areas. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
N° de ref. del artículo 9781332274277_0
- Título
- The Parsimonious Property of Cut Covering Problems and Its Applications
- Autor
- Dimitris Bertsimas, Chungpiaw Teo
- Editorial
- Forgotten Books
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Tipo de libro
- print-on-demand item
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1332274277
- ISBN 13
- 9781332274277
- Catálogos de vendedores
- Calculus
From survivable network design to the T-join, matching, and beyond, the text develops a framework that links structural conditions to strong, sometimes surprising, results. It presents proofs, monotonicity insights, and a new proof technique that leads to approachable approximation methods.
- Understand how the parsimonious property reduces complexity in the LP relaxation.
- See why certain problems stay integral or become easier to approximate.
- Explore conditions under which the property holds and where it fails.
- Learn a practical proof approach that informs algorithm design.
Ideal for readers curious about discrete optimization, combinatorial problems, and the theoretical underpinnings of efficient algorithms.
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Reseña del editor
In their study of the approximability of problems in the class I Goemans and Williamson [4] (for the case that f(s) takes values in {0, l}) and Williamson et. Al. In [16] (for the case that f (s)
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