A Parametric Approach to Nonparametric Statistics

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Dez 2018, 2018

3030068048 / 9783030068042

Serie: Libro 2 de 11 - Springer Series in the Data Sciences

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the likelihood function, penalized likelihood and score functions to not only derive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter.This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields. 296 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030068042

Título
A Parametric Approach to Nonparametric Statistics
Autor
Philip L. H. Yu
Editorial
Springer International Publishing Dez 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030068048
ISBN 13
9783030068042
Peso del artículo
727 gramos
Dimensiones
279x210x17 mm
Serie
Libro 2 de 11: Springer Series in the Data Sciences

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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