Parallel R

McCallum,Ethan; Weston,Stephen

22 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly, 2011

1449309925 / 9781449309923

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Descripción del artículo del vendedor

It?s tough to argue with R as a high-quality, cross-platform, open source statistical software product?unless you?re in the business of crunching Big Data. This concise book introduces you to several strategies for using R to analyze large datasets, including three chapters on using R and Hadoop together. You?ll learn the basics of Snow, Multicore, Parallel, Segue, RHIPE, and Hadoop Streaming, including how to find them, how to use them, when they work well, and when they don?t. With these packages, you can overcome R?s single-threaded nature by spreading work across multiple CPUs, or offloading work to multiple machines to address R?s memory barrier. Snow: works well in a traditional cluster environment. Multicore: popular for multiprocessor and multicore computers. Parallel: part of the upcoming R 2.14.0 release. R+Hadoop: provides low-level access to a popular form of cluster computing. RHIPE: uses Hadoop?s power with R?s language and interactive shell. Segue: lets you use Elastic MapReduce as a backend for lapply-style operations. 240 gr.…

N° de ref. del artículo 9781449309923LEA88967

Título
Parallel R
Autor
McCallum,Ethan; Weston,Stephen
Editorial
O'Reilly
Año de publicación
2011
Estado
New
Sobrecubierta
Nuevo
Tipo de libro
Libro
Encuadernación
Blanda
Idioma
inglés
ISBN 10
1449309925
ISBN 13
9781449309923
Ilustrador
No Aplica
Edición
1.
Peso del artículo
240 gramos
Dimensiones
18x23x2

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