Print on Demand. This book investigates the parallel complexity of deadlock detection in systems where multiple shared resources are accessed by several processes, each controlling exclusive resource units. The author examines the possibility of creating parallel algorithms to detect deadlocks in such systems, despite similar graph problems having efficient parallel solutions. Through a series of theorems and proofs, the author demonstrates that the general deadlock detection problem is complete in polynomial time under log-space reductions. However, the author also finds that when the problem is restricted (e.g., single-unit requests or single-unit resources), it can be solved efficiently in parallel. The book concludes that while general deadlock detection may not be efficiently parallelizable, restricted versions are, providing valuable insights for designing parallel operating systems. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

The Parallel Complexity of Deadlock Detection (Classic Reprint)

Editor

Forgotten Books

Fecha de publicaci�n

2018

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

1334017875

ISBN 13

9781334017872

Encuadernaci�n

Paperback

Estado

New

Tipo de libro

print-on-demand item

Cat�logos de vendedores

Calculus

Acerca de

Sinopsis

Excerpt from The Parallel Complexity of Deadlock Detection

All reduction sequences of a given reusable resource multigraph D lead to the same irreducible multigraph. Theorem Theorem)

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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.

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