Pandas for Everyone: Python Data Analysis
Idioma: inglés
Editorial: Addison-Wesley Professional, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
Vendedor de AbeBooks desde el 6 de enero de 2003
Condición: Nuevo
EUR 66,27
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
2nd edition. 512 pages. 9.02x6.97x1.34 inches. In Stock.
N° de ref. del artículo x-0137891156
- Título
- Pandas for Everyone: Python Data Analysis
- Autor
- Chen, Daniel Y.
- Editorial
- Addison-Wesley Professional
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0137891156
- ISBN 13
- 9780137891153
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 0,8 kilogramos
- Serie
- Libro 11 de 14: Addison-Wesley Data & Analytics
Manage and Automate Data Analysis with Pandas in Python
Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple data sets.
Pandas for Everyone, 2nd Edition, brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you’re new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world data science problems such as using regularization to prevent data overfitting, or when to use unsupervised machine learning methods to find the underlying structure in a data set.
New features to the second edition include:
- Extended coverage of plotting and the seaborn data visualization library
- Expanded examples and resources
- Updated Python 3.9 code and packages coverage, including statsmodels and scikit-learn libraries
- Online bonus material on geopandas, Dask, and creating interactive graphics with Altair
Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic data set and covers combining data sets, handling missing data, and structuring data sets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes.
Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem.
- Work with DataFrames and Series, and import or export data
- Create plots with matplotlib, seaborn, and pandas
- Combine data sets and handle missing data
- Reshape, tidy, and clean data sets so they’re easier to work with
- Convert data types and manipulate text strings
- Apply functions to scale data manipulations
- Aggregate, transform, and filter large data sets with groupby
- Leverage Pandas’ advanced date and time capabilities
- Fit linear models using statsmodels and scikit-learn libraries
- Use generalized linear modeling to fit models with different response variables
- Compare multiple models to select the “best” one
- Regularize to overcome overfitting and improve performance
- Use clustering in unsupervised machine learning
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Daniel Chen is a graduate student in the Interdisciplinary PhD program in Genetics, Bioinformatics & Computational Biology (GBCB) at Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech). He is involved with Software Carpentry as an instructor, Mentoring Committee Member, and currently serves as the Assessment Committee Chair. He completed his Masters in Public Health at Columbia University Mailman School of Public Health in Epidemiology with a certificate in Advanced Epidemiology and currently extending his Master's thesis work in the Social and Decision Analytics Laboratory under the Virginia Bioinformatics Institute on attitude diffusion in social networks.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Revaluation Books
Exeter, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde el 6 de enero de 2003
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 2 a 3 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 14,53 | EUR 34,88 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton
Exeter, Reino Unido EX3 0PP
Condiciones de venta
Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Orders usually dispatched within two working days.