Pairwise Nearest Neighbor Clustering Method Revisited

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2010, 2010

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Clustering is important problem that must be solved as a part of more complicated task in pattern recognition, image analysis and many other fields of science and engineering. The pairwise nearest neighbor method, also known as Ward's method belongs to the class of agglomerative clustering methods. The PNN method generates hierarchical clustering using a sequence of merge operations until the designed number of clusters is obtained. This method selects the cluster pair to be merged so that it increases the given objective function value least. We consider several speed-up methods for the PNN method, e.g., we utilize a k-neighborhood graph for reducing distance calculations. The PNN method can also be adapted for multilevel thresholding, which can be seen as a 1-dimensional special case of the clustering problem. The merge philosophy is also extended, by using the iterative shrinking method. In this way, we get better clustering results. The proposed method is also used as a crossover method in a genetic algorithm, which produces the best clustering results. The PNN algorithm can also be applied to generating optimal clustering. 68 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783838339184

Título
Pairwise Nearest Neighbor Clustering Method Revisited
Autor
Olli Virmajoki
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3838339185
ISBN 13
9783838339184
Peso del artículo
119 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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