Optimum Experimental Designs (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, Oxford, 1992
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. A well-designed experiment is an efficient method of learning about the world. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. In this book, the fundamentals of optimum experimental design theory are presented. In the first part of the part of the book, the advantages of a statistical approach to the design of experiments are discussed, and the ideas ofmodels, least squares fitting, and optimum experimental designs are introduced. The second part presents a more detailed discussion of the general theory of optimum design and an evaluation of variouscriteria that may be appropriate for designing experiments. Specific experiments are detailed and algorithms for the construction of designs are given.Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. Little previous statistical knowledge is assumed, and the derivation of mathematical results has been avoided. This book should be of interest to everyone concerned with designing efficient experiments in the laboratory orin the industry. This book presents the fundamentals of optimum experimental design theory. Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780198522546
- Título
- Optimum Experimental Designs (Hardcover)
- Autor
- A.C. Atkinson
- Editorial
- Oxford University Press, Oxford
- Año de publicación
- 1992
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0198522541
- ISBN 13
- 9780198522546
Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. Little previous statistical knowledge is assumed, and the derivation of mathematical results has been avoided. This book should be of interest to everyone concerned with designing efficient experiments in the laboratory or in the industry.
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