Optimizing AI and Machine Learning Solutions (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, New Delhi, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. This book approaches data science solution building using a principled framework and case studies with extensive hands-on guidance. It will teach the readers optimization at each step, whether it is problem formulation or hyperparameter tuning for deep learning models. This book keeps the reader pragmatic and guides them toward practical solutions by discussing the essential ML concepts, including problem formulation, data preparation, and evaluation techniques. Further, the reader will be able to learn how to apply model optimization with advanced algorithms, hyperparameter tuning, and strategies against overfitting. They will also benefit from deep learning by optimizing models for image processing, natural language processing, and specialized applications. The reader can put theory into practice with hands-on case studies and code examples, reinforcing their understanding. Build and fine-tune models for maximum performance. Practical tips to make your own state-of-the-art AI/ML models. ML/AI problem solving tips with multiple case studies to tackle real-world challenges. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9789355519818
- Título
- Optimizing AI and Machine Learning Solutions (Paperback)
- Autor
- Mirza Rahim Baig
- Editorial
- BPB Publications, New Delhi
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9355519818
- ISBN 13
- 9789355519818
Build high-impact ML/AI solutions by optimizing each step
Key Features
● Build and fine-tune models for maximum performance.
● Practical tips to make your own state-of-the-art AI/ML models.
● ML/AI problem solving tips with multiple case studies to tackle real-world challenges.
Description
This book approaches data science solution building using a principled framework and case studies with extensive hands-on guidance. It will teach the readers optimization at each step, whether it is problem formulation or hyperparameter tuning for deep learning models.
This book keeps the reader pragmatic and guides them toward practical solutions by discussing the essential ML concepts, including problem formulation, data preparation, and evaluation techniques. Further, the reader will be able to learn how to apply model optimization with advanced algorithms, hyperparameter tuning, and strategies against overfitting. They will also benefit from deep learning by optimizing models for image processing, natural language processing, and specialized applications. The reader can put theory into practice with hands-on case studies and code examples, reinforcing their understanding.
With this book, the reader will be able to create high-impact, high-value ML/AI solutions by optimizing each step of the solution building process, which is the ultimate goal of every data science professional.
What you will learn
● End-to-end solutions to ML/AI problems.
● Data augmentation and transfer learning.
● Optimizing AI/ML solutions at each step of development.
● Multiple hands-on real case studies.
● Choose between various ML/AI models.
Who this book is for
This book empowers data scientists, developers, and AI enthusiasts at all levels to unlock the full potential of their ML solutions. This guide equips you to become a confident AI optimization expert.
Table of Contents
1. Optimizing a Machine Learning /Artificial Intelligence Solution
2. ML Problem Formulation: Setting the Right Objective
3. Data Collection and Pre-processing
4. Model Evaluation and Debugging
5. Imbalanced Machine Learning
6. Hyper-parameter Tuning
7. Parameter Optimization Algorithms
8. Optimizing Deep Learning Models
9. Optimizing Image Models
10. Optimizing Natural Language Processing Models
11. Transfer Learning
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Acerca del autor
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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