Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 2021-12, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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N° de ref. del artículo 6666-IUK-9781801819077
- Título
- Optimizing Databricks Workloads: Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads
- Autor
- Kala, Anirudh
- Editorial
- Packt Publishing 2021-12
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- PF
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1801819076
- ISBN 13
- 9781801819077
Accelerate computations and make the most of your data effectively and efficiently on Databricks
Key Features
- Understand Spark optimizations for big data workloads and maximizing performance
- Build efficient big data engineering pipelines with Databricks and Delta Lake
- Efficiently manage Spark clusters for big data processing
Book Description
Databricks is an industry-leading, cloud-based platform for data analytics, data science, and data engineering supporting thousands of organizations across the world in their data journey. It is a fast, easy, and collaborative Apache Spark-based big data analytics platform for data science and data engineering in the cloud.
In Optimizing Databricks Workloads, you will get started with a brief introduction to Azure Databricks and quickly begin to understand the important optimization techniques. The book covers how to select the optimal Spark cluster configuration for running big data processing and workloads in Databricks, some very useful optimization techniques for Spark DataFrames, best practices for optimizing Delta Lake, and techniques to optimize Spark jobs through Spark core. It contains an opportunity to learn about some of the real-world scenarios where optimizing workloads in Databricks has helped organizations increase performance and save costs across various domains.
By the end of this book, you will be prepared with the necessary toolkit to speed up your Spark jobs and process your data more efficiently.
What you will learn
- Get to grips with Spark fundamentals and the Databricks platform
- Process big data using the Spark DataFrame API with Delta Lake
- Analyze data using graph processing in Databricks
- Use MLflow to manage machine learning life cycles in Databricks
- Find out how to choose the right cluster configuration for your workloads
- Explore file compaction and clustering methods to tune Delta tables
- Discover advanced optimization techniques to speed up Spark jobs
Who this book is for
This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who have working knowledge of Spark/Databricks and some basic understanding of data engineering principles. Readers will need to have a working knowledge of Python, and some experience of SQL in PySpark and Spark SQL is beneficial.
Table of Contents
- Discovering Databricks
- Batch and Real-Time Processing in Databricks
- Learning about Machine Learning and Graph Processing in Databricks
- Managing Spark Clusters
- Big Data Analytics
- Databricks Delta Lake
- Spark Core
- Case Studies
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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