Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services

Russo, Marco

ISBN 10: 173536522X ISBN 13: 9781735365220
Editorial: SQLBI Corp., 2024
Usado Encuadernación de tapa blanda

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Sinopsis:

This book is the state of the art of optimizing DAX expressions in Power BI and Analysis Services semantic models. Learn how to locate performance bottlenecks, read the query plan and performance metrics, rewrite the slower part of an expression, and measure the performance improvements.

  • Use tools like Power BI Desktop Performance Analyzer and DAX Studio
  • Understand the DAX formula engine
  • Learn characteristics of different storage engines (VertiPaq, DirectQuery over SQL)
  • Read DAX query plans
  • Optimize common DAX constructs
  • Solve security performance issues
  • Improve DirectQuery response time
  • Control the data placement in composite models to avoid bottlenecks
Prerequisites: proficiency in DAX and SQL (for DirectQuery), understanding of the Tabular engine used by semantic models, and familiarity with DAX Studio.

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Detalles bibliográficos

Título: Optimizing DAX: Improving DAX performance in...
Editorial: SQLBI Corp.
Año de publicación: 2024
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: good
Edición: 2ª Edición

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Ferrari, Alberto
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Taschenbuch. Condición: Neu. Optimizing DAX | Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services | Alberto Ferrari (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | SQLBI Corp. | EAN 9781735365220 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 129091886

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