nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modern computer architectures designed with high-performance microprocessors offer tremendous potential gains in performance over previous designs. Yet their very complexity makes it increasingly difficult to produce efficient code and to realize their full potential. This landmark text from two leaders in the field focuses on the pivotal role that compilers can play in addressing this critical issue. The basis for all the methods presented in this book is data dependence, a fundamental compiler analysis tool for optimizing programs on high-performance microprocessors and parallel architectures. It enables compiler designers to write compilers that automatically transform simple, sequential programs into forms that can exploit special features of these modern architectures. The text provides a broad introduction to data dependence, to the many transformation strategies it supports, and to its applications to important optimization problems such as parallelization, compiler memory hierarchy management, and instruction scheduling. The authors demonstrate the importance and wide applicability of dependence-based compiler optimizations and give the compiler writer the basics needed to understand and implement them. They also offer cookbook explanations for transforming applications by hand to computational scientists and engineers who are driven to obtain the best possible performance of their complex applications.The approaches presented are based on research conducted over the past two decades, emphasizing the strategies implemented in research prototypes at Rice University and in several associated commercial systems. Randy Allen and Ken Kennedy have provided an indispensable resource for researchers, practicing professionals, and graduate students engaged in designing and optimizing compilers for modern computer architectures.

N� de ref. del art�culo 9781558602861

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Optimizing Compilers for Modern Architectures : A Dependence-Based Approach
Editor: Elsevier Science
Fecha de publicaci�n: 2001
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1558602860
ISBN 13: 9781558602861
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 245�mil�metros de ancho por 196 de alto por 43 de largo
Peso: 1556 gramos

Acerca de

Sinopsis

Modern computer architectures designed with high-performance microprocessors offer tremendous potential gains in performance over previous designs. Yet their very complexity makes it increasingly difficult to produce efficient code and to realize their full potential. This landmark text from two leaders in the field focuses on the pivotal role that compilers can play in addressing this critical issue. The basis for all the methods presented in this book is data dependence, a fundamental compiler analysis tool for optimizing programs on high-performance microprocessors and parallel architectures. It enables compiler designers to write compilers that automatically transform simple, sequential programs into forms that can exploit special features of these modern architectures. The text provides a broad introduction to data dependence, to the many transformation strategies it supports, and to its applications to important optimization problems such as parallelization, compiler memory hierarchy management, and instruction scheduling. The authors demonstrate the importance and wide applicability of dependence-based compiler optimizations and give the compiler writer the basics needed to understand and implement them. They also offer cookbook explanations for transforming applications by hand to computational scientists and engineers who are driven to obtain the best possible performance of their complex applications.The approaches presented are based on research conducted over the past two decades, emphasizing the strategies implemented in research prototypes at Rice University and in several associated commercial systems. Randy Allen and Ken Kennedy have provided an indispensable resource for researchers, practicing professionals, and graduate students engaged in designing and optimizing compilers for modern computer architectures.

Acerca de los autores

Randy Allen received his A.B. summa cum laude in chemistry from Harvard University and his M.A. and Ph.D. in mathematical sciences from Rice University. After serving a research fellowship at Rice, Dr. Allen entered the practical world of industrial compiler construction. His career has spanned research, advanced development, and management at Ardent Computers, Sun Microsystems, Chronologic Simulation, Synopsys, and CynApps. He has authored or coauthored 15 conference and journal papers on computer optimization, restructuring compilers, and hardware simulation, and has served on program committees for Supercomputing and the Conference on Programming Language and Design Implementation. Mr. Allen is CEO and President of Catalytic Compilers.

p> Ken Kennedy is the Ann and John Doerr Professor of Computational Engineering and Director of the Center for High Performance Software Research (HiPerSoft) at Rice University. He is a fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers, the Association for Computing Machinery, and the American Association for the Advancement of Science and has been a member of the National Academy of Engineering since 1990. From 1997 to 1999, he served as cochair of the President's Information Technology Advisory Committee (PITAC). For his leadership in producing the PITAC report on funding of information technology research, he received the Computing Research Association Distinguished Service Award (1999) and the RCI Seymour Cray HPCC Industry Recognition Award (1999).

Professor Kennedy has published over 150 technical articles and supervised 34 Ph.D. dissertations on programming support software for high-performance computer systems. In recognition of his contributions to software for high-performance computation, he received the 1995 W. Wallace McDowell Award, the highest research award of the IEEE Computer Society. In 1999, he was named the third recipient of the ACM SIGPLAN Programming Languages Achievement Award.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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