Optimized Deep Learning for Medical Image Retrieval and Classification (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6207479777 / 9786207479771

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Paperback. Computer Aided Diagnosis (CAD) has been a key research area for a decade. CAD systems can help to detect and classify diseases by automating/semi-automating medical image analysis. Computer Aided Diagnosis deals with different medical image modalities and comprises two main functionalities. One is image retrieval, i.e. retrieving similar kinds of images and the second is classification for a given input image. Medical images come in various modalities (e.g., X-ray, MRI, CT scans) and formats, leading to challenges in developing a unified approach for feature extraction, retrieval, and classification across diverse image types which are essential for developing CAD systems. Traditional retrieval methods such as text annotation and histogram-based approaches suffer from several critical drawbacks. This work focuses on developing Content-Based Medical Image Retrieval (CBMIR) and Classification models which can be used in developing efficient CAD systems and in turn can provide complete assistance to radiologists and doctors in diagnosing diseases effectively. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9786207479771

Título
Optimized Deep Learning for Medical Image Retrieval and Classification (Paperback)
Autor
Bhanu Mahesh D.
Editorial
LAP Lambert Academic Publishing
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
6207479777
ISBN 13
9786207479771

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