Optimized Cloud Based Scheduling

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2019

3030103331 / 9783030103330

Serie: Libro 274 de 538 - Studies in Computational Intelligence

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.

N° de ref. del artículo 33645811/1

Título
Optimized Cloud Based Scheduling
Autor
Tan, Rong Kun Jason
Editorial
Springer
Año de publicación
2019
Estado
Hervorragend
Encuadernación
Encuadernación de tapa blanda
Idioma
inglés
ISBN 10
3030103331
ISBN 13
9783030103330
Serie
Libro 274 de 538: Studies in Computational Intelligence
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