Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 1996
- Tapa dura
- Usado
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- Título
- Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
- Autor
- Pflug, Georg Ch.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 1996
- Estado
- Like New
- Tipo de libro
- book
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0792397800
- ISBN 13
- 9780792397809
To each decision problem, a cost function is associated. Costs may be direct or indirect, like loss of time, quality deterioration, loss in production or dissatisfaction of customers. In decision making under uncertainty, the goal is to minimize the expected costs. However, in practically all realistic models, the calculation of the expected costs is impossible due to the model complexity. Simulation is the only practicable way of getting insight into such models. Thus, the problem of optimal decisions can be seen as getting simulation and optimization effectively combined.
The field is quite new and yet the number of publications is enormous. This book does not even try to touch all work done in this area. Instead, many concepts are presented and treated with mathematical rigor and necessary conditions for the correctness of various approaches are stated.
Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization is suitable as a text for a graduate level course on Stochastic Models or as a secondary text for a graduate level course in Operations Research.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Reseña del editor
To each decision problem, a cost function is associated. Costs may be direct or indirect, like loss of time, quality deterioration, loss in production or dissatisfaction of customers. In decision making under uncertainty, the goal is to minimize the expected costs. However, in practically all realistic models, the calculation of the expected costs is impossible due to the model complexity. Simulation is the only practicable way of getting insight into such models. Thus, the problem of optimal decisions can be seen as getting simulation and optimization effectively combined.
The field is quite new and yet the number of publications is enormous. This book does not even try to touch all work done in this area. Instead, many concepts are presented and treated with mathematical rigor and necessary conditions for the correctness of various approaches are stated.
Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization is suitable as a text for a graduate level course on Stochastic Models or as a secondary text for a graduate level course in Operations Research.
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