Optimization Problems in Graph Theory : In Honor of Gregory Z. Gutin's 60th Birthday
Idioma: inglés
Editorial: Palgrave Macmillan, 2018
Serie: Libro 131 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents open optimization problems in graph theory and networks. Each chapter reflects developments in theory and applications based on Gregory Gutin's fundamental contributions to advanced methods and techniques in combinatorial optimization.Researchers, students, and engineers in computer science, big data, applied mathematics, operations research, algorithm design, artificial intelligence, software engineering, data analysis, industrial and systems engineering will benefit from the state-of-the-art results presented in modern graph theory and its applications to the design of efficient algorithms for optimization problems. Topics covered in this work include: Algorithmic aspects of problems with disjoint cycles in graphs Graphs where maximal cliques and stable sets intersect The maximum independent set problem with special classes A general technique for heuristic algorithms for optimization problems The network design problem with cut constraints Algorithms for computing the frustration index of a signed graph A heuristic approach for studying the patrol problem on a graph Minimum possible sum and product of the proper connection number Structural and algorithmic results on branchings in digraphs Improved upper bounds for Korkel--Ghosh benchmark SPLP instances.…
N° de ref. del artículo 9783319948294
- Título
- Optimization Problems in Graph Theory : In Honor of Gregory Z. Gutin's 60th Birthday
- Autor
- Boris Goldengorin
- Editorial
- Palgrave Macmillan
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319948296
- ISBN 13
- 9783319948294
- Peso del artículo
- 642 gramos
- Dimensiones
- 241x160x25 mm
- Serie
- Libro 131 de 176: Springer Optimization and Its Applications
This book presents open optimization problems in graph theory and networks. Each chapter reflects developments in theory and applications based on Gregory Gutin’s fundamental contributions to advanced methods and techniques in combinatorial optimization.
Researchers, students, and engineers in computer science, big data, applied mathematics, operations research, algorithm design, artificial intelligence, software engineering, data analysis, industrial and systems engineering will benefit from the state-of-the-art results presented in modern graph theory and its applications to the design of efficient algorithms for optimization problems.
Topics covered in this work include:
· Algorithmic aspects of problems with disjoint cycles in graphs· Graphs where maximal cliques and stable sets intersect
· The maximum independent set problem with special classes
· A general technique for heuristic algorithms for optimization problems
· The network design problem with cut constraints
· Algorithms for computing the frustration index of a signed graph
· A heuristic approach for studying the patrol problem on a graph
· Minimum possible sum and product of the proper connection number· Structural and algorithmic results on branchings in digraphs
· Improved upper bounds for Korkel--Ghosh benchmark SPLP instances
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This book presents open optimization problems in graph theory and networks. Each chapter reflects developments in theory and applications based on Gregory Gutin s fundamental contributions to advanced methods and techniques in combinatorial optimization.
Researchers, students, and engineers in computer science, big data, applied mathematics, operations research, algorithm design, artificial intelligence, software engineering, data analysis, industrial and systems engineering will benefit from the state-of-the-art results presented in modern graph theory and its applications to the design of efficient algorithms for optimization problems.
Topics covered in this work include:
· Algorithmic aspects of problems with disjoint cycles in graphs· Graphs where maximal cliques and stable sets intersect
· The maximum independent set problem with special classes
· A general technique for heuristic algorithms for optimization problems
· The network design problem with cut constraints
· Algorithms for computing the frustration index of a signed graph
· A heuristic approach for studying the patrol problem on a graph
· Minimum possible sum and product of the proper connection number· Structural and algorithmic results on branchings in digraphs
· Improved upper bounds for Korkel--Ghosh benchmark SPLP instances
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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