Optimization Models (Hardcover)

Giuseppe C. Calafiore

8 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2014

1107050871 / 9781107050877

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Hardcover. Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook is an accessible introduction to the field of optimization, focusing on powerful and reliable convex optimization techniques. Students and practitioners will learn how to recognize, simplify, model and solve optimization problems - and apply these principles to their own projects. A clear and self-contained introduction to linear algebra demonstrates core mathematical concepts in a way that is easy to follow, and helps students to understand their practical relevance. Requiring only a basic understanding of geometry, calculus, probability and statistics, and striking a careful balance between accessibility and rigor, it enables students to quickly understand the material, without being overwhelmed by complex mathematics. Accompanied by numerous end-of-chapter problems, an online solutions manual for instructors, and relevant examples from diverse fields including engineering, data science, economics, finance, and management, this is the perfect introduction to optimization for undergraduate and graduate students. Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook teaches students how to recognize, simplify, model and solve optimization problems and apply these basic principles to their own projects. Accompanied by an online solution manual, accessible only to instructors. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9781107050877

Título
Optimization Models (Hardcover)
Autor
Giuseppe C. Calafiore
Editorial
Cambridge University Press, Cambridge
Año de publicación
2014
Estado
new
Encuadernación
Hardcover
Idioma
inglés
ISBN 10
1107050871
ISBN 13
9781107050877

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