Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems

Khamis, Alaa

ISBN 10: 163343883X ISBN 13: 9781633438835

Editorial: Manning, 2024

Idioma: Ingl�s

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems

Editor

Manning

Fecha de publicaci�n

2024

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

163343883X

ISBN 13

9781633438835

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

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Sinopsis

Solve design, planning, and control problems using modern machine learning and AI techniques.

In Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems you will learn:

Machine learning methods for search and optimization problems
The core concepts of search and optimization
Deterministic and stochastic optimization techniques
Graph search algorithms
Nature-inspired search and optimization algorithms
Efficient trade-offs between search space exploration and exploitation
State-of-the-art Python libraries for search and optimization

About the technology:

Search and optimization algorithms are powerful tools that can help practitioners find optimal or near-optimal solutions to a wide range of design, planning and control problems. When you open a route planning app, call for a rideshare, or schedule a hospital appointment, an AI algorithm works behind the scenes to make sure you get an optimized result. This guide reveals the classical and modern algorithms behind these services.

Acerca del autor

About the Author

Dr. Alaa Khamis is an AI and smart mobility technical leader at General Motors and a sessional lecturer at the University of Toronto. He is also an adjunct professor at Ontario Tech University and Nile University, affiliate member of the Center of Pattern Analysis and Machine Intelligence (CPAMI) at the University of Waterloo, and a former professor of artificial intelligence and robotics.

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