This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La presente obra tiene el objetivo de divulgar la aplicaci�n Profesional y Cient�fica de la Investigaci�n de Operaciones y del An�lisis Multivariable. El 1er cap�tulo presenta una exposici�n hist�rica de la disciplina en los eventos militares del siglo XX y del desarrollo industrial del mundo moderno. El 2do y 3er cap�tulo enfatizan el proceso de la modelaci�n matem�tica en la toma de decisiones. Los cap�tulos 4 y 5 presentan aplicaciones de Programaci�n Lineal. Los cap�tulos 6 y 7 incluyen aplicaciones para casos de estudio relacionados con el empleo de Programaci�n Mixta Entera. Los Cap�tulos 8 y 9 introducen el m�todo estad�stico por excelencia: el An�lisis de Varianza. Los Cap�tulos 10 al 12 se enfocan en el desarrollo de Modelos Robustos para Regresi�n Lineal M�ltiple y Regresi�n con Variable Discreta. Se abordan temas como Transformaci�n y Selecci�n �ptima de Variables, Partici�n �ptima de Casos, Puntos At�picos e Influyentes, M�todos de Estimaci�n Insesgados y Sesgados. Finalmente en el cap�tulo 14 se exponen Modelos �ptimos y Robustos de An�lisis Factorial y Ecuaciones Estructurales. Se abordan supuestos de Linealidad para Variables Latentes y M�xima Varianza Extra�da. 500 pp. Spanisch.

N� de ref. del art�culo 9783847362265

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Optimizaci�n Combinatoria y Modelos Multivariables Robustos
Editor: Editorial Acad�mica Espa�ola Mrz 2012
Fecha de publicaci�n: 2012
Idioma: Espa�ol
ISBN 10: 3847362267
ISBN 13: 9783847362265
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

La presente obra tiene el objetivo de divulgar la aplicaci�n Profesional y Cient�fica de la Investigaci�n de Operaciones y del An�lisis Multivariable. El 1er cap�tulo presenta una exposici�n hist�rica de la disciplina en los eventos militares del siglo XX y del desarrollo industrial del mundo moderno. El 2do y 3er cap�tulo enfatizan el proceso de la modelaci�n matem�tica en la toma de decisiones. Los cap�tulos 4 y 5 presentan aplicaciones de Programaci�n Lineal. Los cap�tulos 6 y 7 incluyen aplicaciones para casos de estudio relacionados con el empleo de Programaci�n Mixta Entera. Los Cap�tulos 8 y 9 introducen el m�todo estad�stico por excelencia: el An�lisis de Varianza. Los Cap�tulos 10 al 12 se enfocan en el desarrollo de Modelos Robustos para Regresi�n Lineal M�ltiple y Regresi�n con Variable Discreta. Se abordan temas como Transformaci�n y Selecci�n �ptima de Variables, Partici�n �ptima de Casos, Puntos At�picos e Influyentes, M�todos de Estimaci�n Insesgados y Sesgados. Finalmente en el cap�tulo 14 se exponen Modelos �ptimos y Robustos de An�lisis Factorial y Ecuaciones Estructurales. Se abordan supuestos de Linealidad para Variables Latentes y M�xima Varianza Extra�da.

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