Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Dwivedi GauravGaurav Dwivedi ist Assistenzprofessor an der Fakultaet fuer CSE/CA der United University, Prayagraj. Er verfuegt ueber 5 Jahre Lehrerfahrung und hat einen M.Tech- und B.Tech-Abschluss in CSE. Mit seinen Patenten und Veroeffe.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Optimierung des k-means Clustering mit Hilfe eines genetischen Algorithmus
Editor: Verlag Unser Wissen
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 6206931056
ISBN 13: 9786206931058
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Im Laufe der Zeit sammelt sich eine enorme Menge an Daten an. Die Informationsextraktion ist einer der zeitaufw�ndigsten Prozesse, da sie je nach denAnforderungen des Nutzers sehr unterschiedlich ist . Die verschiedenen Ans�tze des Data Mining werden eingesetzt, um relevante Daten zusammenzustellen und sie f�r den Endnutzer verst�ndlich zu pr�sentieren. Clustering und Klassifizierung sind zwei Data-Mining-Techniken, mit denen bisher unbekannte Muster und Erkenntnisse aufgedeckt werden k�nnen.In dieser Zusammenfassung wird der Einsatz von Data-Mining-Techniken, insbesondere Clustering und Klassifizierung, er�rtert, um relevante Informationen aus gesammelten Daten zu extrahieren. Es wird hervorgehoben, wie wichtig die Auswahl eines geeigneten Clustering-Algorithmus ist, und es wird das Konzept der Verwendung eines genetischen Algorithmus zur Verbesserung der k-means Clustering-Methode vorgestellt. Die vorgeschlagene Methode zielt auf die Optimierung des Clustering-Prozesses ab und demonstriert ihre Effektivit�t durch einen szenariobasierten Test. Die Zusammenfassung schlie�t mit Vorschl�gen f�r zuk�nftige Forschungen zur weiteren Optimierung des k-means Algorithmus mit Hilfe verschiedener evolution�rer Methoden.

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Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

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