Optimal Resource Allocation : With Practical Statistical Applications and Theory
Idioma: inglés
Editorial: Wiley Apr 2013, 2013
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - A UNIQUE ENGINEERING AND STATISTICAL APPROACH TO OPTIMAL RESOURCE ALLOCATIONOptimal Resource Allocation: With Practical Statistical Applications and Theory features the application of probabilistic and statistical methods used in reliability engineering during the different phases of life cycles of technical systems.Bridging the gap between reliability engineering and applied mathematics, the book outlines different approaches to optimal resource allocation and various applications of models and algorithms for solving real-world problems. In addition, the fundamental background on optimization theory and various illustrative numerical examples are provided. The book also features:\* An overview of various approaches to optimal resource allocation, from classical Lagrange methods to modern algorithms based on ideas of evolution in biology\* Numerous exercises and case studies from a variety of areas, including communications, transportation, energy transmission, and counterterrorism protection\* The applied methods of optimization with various methods of optimal redundancy problem solutions as well as the numerical examples and statistical methods needed to solve the problems\* Practical thoughts, opinions, and judgments on real-world applications of reliability theory and solves practical problems using mathematical models and algorithmsOptimal Resource Allocation is a must-have guide for electrical, mechanical, and reliability engineers dealing with engineering design and optimal reliability problems. In addition, the book is excellent for graduate and PhD-level courses in reliability theory and optimization.…
N° de ref. del artículo 9781118389973
- Título
- Optimal Resource Allocation : With Practical Statistical Applications and Theory
- Autor
- Igor A Ushakov
- Editorial
- Wiley Apr 2013
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1118389972
- ISBN 13
- 9781118389973
- Peso del artículo
- 522 gramos
- Dimensiones
- 231x155x23 mm
Optimal Resource Allocation: With Practical Statistical Applications and Theory features the application of probabilistic and statistical methods used in reliability engineering during the different phases of life cycles of technical systems.
Bridging the gap between reliability engineering and applied mathematics, the book outlines different approaches to optimal resource allocation and various applications of models and algorithms for solving real-world problems. In addition, the fundamental background on optimization theory and various illustrative numerical examples are provided. The book also features:
- An overview of various approaches to optimal resource allocation, from classical Lagrange methods to modern algorithms based on ideas of evolution in biology
- Numerous exercises and case studies from a variety of areas, including communications, transportation, energy transmission, and counterterrorism protection
- The applied methods of optimization with various methods of optimal redundancy problem solutions as well as the numerical examples and statistical methods needed to solve the problems
- Practical thoughts, opinions, and judgments on real-world applications of reliability theory and solves practical problems using mathematical models and algorithms
Optimal Resource Allocation is a must-have guide for electrical, mechanical, and reliability engineers dealing with engineering design and optimal reliability problems. In addition, the book is excellent for graduate and PhD-level courses in reliability theory and optimization.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
IGOR USHAKOV, DrSci, was previously a professor at both The George Washington University and the University of California, San Diego; chair of the Department of Large Scale Systems at the Moscow Institute of Physics and Technology; and a principal engineer at Qualcomm. In addition, he is founder of the International Group on Reliability's Gnedenko Forum and has authored or edited dozens of books and published more than 300 journal papers on reliability engineering, logistics, and quality assurance.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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