Optical Fiber Sensor in Cardiovascular Evaluation

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2021, 2021

6204202855 / 9786204202853

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -According to the World Health Organization (WHO) cardiovascular diseases (CVDs) are the prime cause of death in developed countries. Arterial pulse waveform (APW) analysis provides a non-invasive way for early diagnosis of CVDs. The present work reports the elaboration of an automatic algorithm to extract and classify the acquired data of APW signals based on the risk of CVD related problems. To extract the data several signal pre-processing methods were applied for noise reduction and pulse segmentation. Then, a K-Means clustering algorithm was applied to select the higher quality APWs. The discrepancy between a parallel manual extraction of the waves and the result of K-Means algorithm was practically null. A pool of 32 waveform characterization parameters were extracted including time domain, wavelet transform, root mean square error and frequency domain features. Some parameters were used in the K-Means clustering and the rest were used to train a multi-layer perceptron neural network for APW classification of low risk/high risk of CVDs in each patient. The results obtained are very promising. A portion of this work won the Nascimento Leitão prize. 60 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786204202853

Título
Optical Fiber Sensor in Cardiovascular Evaluation
Autor
Francisco Brito
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6204202855
ISBN 13
9786204202853
Peso del artículo
107 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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