Operational AI with Docker : Deploy, scale, and operate agentic AI services with Docker and Kubernetes
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build operational AI systems the way cloud and platform teams run software: containerized, observable, and repeatable.
N° de ref. del artículo 9781807301095
- Título
- Operational AI with Docker : Deploy, scale, and operate agentic AI services with Docker and Kubernetes
- Autor
- Ajeet Singh Raina
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1807301095
- ISBN 13
- 9781807301095
- Peso del artículo
- 726 gramos
- Dimensiones
- 235x191x22 mm
Run production-grade GenAI workloads by containerizing, serving, and scaling LLMs, agents, and multi-model pipelines with Docker, MCP, and Kubernetes for cloud platforms
Key Features
- Deploy and operate local and edge-friendly LLM inference using Docker Model Runner and an OpenAI-compatible API
- Orchestrate multi-model and multi-agent workloads with Docker Compose and Kubernetes patterns used by platform teams
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Modern AI systems don’t fail at modeling; they fail in production. Moving from experiments to reliable, scalable systems requires more than notebooks and scripts. It requires infrastructure.
Operational AI with Docker shows you how to build, deploy, and operate AI systems that work beyond a single machine. You’ll learn how to use Docker as a consistent runtime for machine learning workflows, package models as reproducible artifacts, and run them reliably across environments.
Starting with containerized machine learning, you’ll progress to model serving, AI deployment, and scalable infrastructure using Kubernetes. You’ll implement production-ready patterns for resource management, autoscaling, observability, and performance tuning, ensuring your AI workloads remain stable under real-world conditions.
The book goes beyond traditional MLOps by introducing agentic AI systems, including autonomous agents, multi-agent architectures, and secure execution environments. You’ll also explore modern integration patterns using the Model Context Protocol (MCP), enabling AI systems to interact safely with tools, APIs, and data sources.
By the end of this book, you’ll be able to design and operate production AI systems that are reproducible, scalable, and ready for real-world deployment using Docker and Kubernetes.
What you will learn
- Containerize GenAI services using Docker images, registries, and Compose-based deployment stacks
- Package and distribute models as OCI artifacts for repeatable builds and controlled promotions across environments
- Choose GGUF quantization levels to balance cost, latency, and accuracy for cloud and hybrid runtimes
- Serve LLMs via Docker Model Runner with an OpenAI-compatible API suitable for internal platforms
- Integrate tools and data securely using MCP and Docker MCP Gateway with least-privilege access patterns
Who this book is for
Cloud engineers, DevOps engineers, SREs, and platform engineers who need to deploy, operate, and scale GenAI workloads using Docker and Kubernetes on cloud, hybrid, or edge environments. You should be comfortable with the command line and basic service operations; prior Docker or Kubernetes exposure is helpful but not required.
Table of Contents
- Docker Desktop — The Runtime Foundation for AI/ML Workflows
- Understanding AI Models in Docker
- Model Service with Docker Model Runner
- Docker Offload for AI and ML Workflows
- Running ML Container Models on Kubernetes
- Protocol-Based AI Integration with MCP
- Building Autonomous AI Agents
- Multi-Model and Multi-Agent Architectures
- Advanced Agent Orchestration
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Ajeet Singh Raina is a Developer Advocate at Docker and an early Docker adopter who has authored 600+ blogs on containerization, cloud-native technologies, and DevOps. He leads a large Docker community ecosystem and organizes initiatives such as Kubetools, sharing practical guidance across Docker, Kubernetes, IoT, and AI/ML operations.
Harsh Manvar is a Senior Software Engineer with over a decade of experience in softwareengineering and DevOps. A Docker Captain, Google Developer Expert, CNCF Ambassador, and Google Champion Innovator, he focuses on building scalable, reliable cloud-native systems and is a top contributor in the Kubernetes space on Stack Overflow.
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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