Online Learning with R: Build Self-Updating Machine Learning Models with Real-Time Data and Continuous Prediction
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Online Learning with R: Build Self-Updating Machine Learning Models with Real-Time Data and Continuous Prediction
- Autor
- Bryant, Walton
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798253823200
- Serie
- Libro 4 de 28: REAL-WORLD DATA SCIENCE WITH R
ONLINE LEARNING WITH R 2026: Build Self-Updating Machine Learning Models with Real-Time Data and Continuous Prediction
No GPS? No problem. With this book, you'll always know what's ahead.
Most machine learning books teach you how to build models that work once. This book shows you how to build systems that keep working no matter how fast the data changes.
In real-world environments, data never stops. User behavior shifts. Markets evolve. Sensors stream continuously. Static models fail quietly while decisions become increasingly wrong. The problem isn’t your model, it’s the assumption that the world stands still.
This book breaks that assumption.
ONLINE LEARNING WITH R 2026 is built for practitioners who want to move beyond batch workflows and design systems that learn continuously. It focuses on real-world implementation, not theory—showing how to build machine learning pipelines that update themselves, adapt to change, and remain reliable in production.
Inside, you’ll learn how to:
- Build self-updating machine learning models that learn from streaming data
- Design real-time data pipelines that don’t break under pressure
- Detect and respond to concept drift before it destroys performance
- Engineer features that remain consistent in live systems
- Deploy low-latency prediction APIs using R
- Evaluate models continuously without relying on outdated validation methods
- Build fault-tolerant systems that recover from failure automatically
- Apply online learning to time series, anomaly detection, and real-world forecasting
- Implement complete end-to-end systems from ingestion to live deployment
This is not a theoretical guide. It is a system-building manual.
Every chapter is designed to reflect how machine learning actually operates in production continuous, imperfect, and constantly evolving. The examples focus on real use cases such as fraud detection, recommendation systems, predictive maintenance, and demand forecasting.
If you are a data scientist, machine learning engineer, or analyst ready to move beyond static models and build systems that adapt in real time, this book gives you the structure, tools, and mindset to do it.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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